电信运营商移动互联网商业模式创新研究

阐述了商业模式的基本概念,基于SWOT模型分析了移动互联网时代电信运营商传统商业模式存在的不足,基于此提出其创新战略区间及若干创新对策。

P市智慧化城管信息系统构建研究

以"互联网+"、物联感知、大数据决策分析支持为代表的城市管理创新和拓展,正在努力构建责任明确、智慧管理、服务公众的智慧化城市管理信息系统。P市智慧化城市管理信息系统对标该市城市管理中凸显的各类问题,以民众需求为导向,突出"智慧城管"的机制创新和技术创新,构建智慧城市管理建设两大平台--智慧城管可视化平台、智慧城管核心处理与分析平台,依托有线、无线及物联网三网融合着力打造国内领先和省内标杆的智慧化城市管理系统平台,并保证系统平台的先进性、实用性、扩展性,实现精细化和智慧化城市管理。

基于机器学习的加密流量的特征工程方法研究和系统设计

随着加密流量在网络传输中的应用越来越多,对加密流量的安全检测需求也日益增加。然而由于传统的入侵检测系统无法通过字符串匹配的方式检测加密流量的载荷信息,因此需要一种新的方法来解决这一问题。机器学习能够通过大量的数据发现内在的统计特性和规律,从而实现识别和分类。本文将机器学习应用在加密流量分类上,讨论了在特征工程过程中的两种方法和优化的方式,同时设计了一种基于机器学习的加密流量检测系统,使得从数据获取到模型生成能够以流水线的方式自动化生产。