“3S”技术在城市“两违”动态监测中的应用

为解决城市违法建设和违法占地人工巡查耗时费力,难以及时、动态地进行监测的问题,本文提出了基于遥感技术、地理信息技术和全球定位系统进行“两违”动态监测的新方法。基于国产高景卫星数据进行一月一周期的监测,发现并提取可疑图斑;结合行政区划、土地利用等数据进行图斑筛选;开发“两违”执法监测系统进行建库归档并提供精准的定位信息,辅助执法队员开展外业核查和执法工作。在多个市、县开展了应用,能够快速、动态发现“两违”线索,辅助外业执法,为城市管理提供可行、有效的技术手段。

3S技术在石狮市“两违”执法中的应用实践

随着城市建设和发展,违法用地和违法建设现象愈演愈烈,制止“两违”是一项长期复杂的工作。一直以来,“两违”执法程序烦琐,缺乏有效的技术手段,无法及时发现和制止违法行为。利用遥感(RS)技术可以实时监测土地违法现象,结合地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)技术构建“两违”执法管理平台,能准确快速地定位“两违”图斑并指导现场执法巡查。本文以石狮市为例,研究了3S(RS、GIS、GPS,遥感(Rernote Sensing,RS)、地理信息系统(Geographic Information System,GIS)、全球定位系统(Global Positioning System,GPS))技术在“两违”执法工作中的实践应用。结果表明,“3S”技术可以全面及时地发现土地违法行为,极大地提高执法效率。

国产陆地观测卫星在自然资源资产审计中的应用

自然资源资产审计是实践绿色发展理念的重要抓手之一,对保护生态环境和推动生态文明建设起着非常重要的作用。国产陆地观测卫星可以较好地助力自然资源资产审计,满足该项工作的空间信息需求,保障自然资源审计工作的客观性、准确度,提升工作水平和效率。本文梳理了国产陆地观测卫星可以在自然资源资产审计工作中的服务领域,并展示了部分实际应用案例。

自然资源资产遥感调查

自然资源种类繁多、结构复杂、分布范围广且不均衡,需要耗费大量的人力、物力和财力,是目前自然资源资产调查工作所面临的主要问题之一。卫星遥感影像能够大范围、多尺度、动态、高效地获取地面信息,如实反映自然资源在人类活动影响下随时间的变迁信息,且成本较低,是解决目前自然资源资产位置难以查找、区域难以界定、面积难以丈量等诸多调查工作难题的有效手段。

高景卫星在“两违”动态监测中的应用

“两违”问题是城市建设中的一个普遍性问题,各地都持续开展整治行动,传统的人工巡查等监测手段效率低且效果较差。采用高景卫星拍摄的高分辨率亚米遥感影像,可以实现对目标区域“两违”情况实时、全面的动态监测,提升监管水平和整治效率。本文简要介绍了高景卫星应用于“两违”动态监测中的关键技术流程,并给出了应用实例。

CBERS数据植被指数库管理系统的设计与实现

随着植被指数广泛应用于植被覆盖监测、土地利用分类等方面，植被指数数据库的建立对于深入开展植被指数应用研究具有支撑作用。本文基于现有的CBERS植被指数数据设计了C／S和B／S模式相结合的植被指数库管理系统，实现了植被指数数据自动化生产、查询、浏览、下载等功能并制定了数据入库质量控制流程，有效解决了海量植被指数图像数据与属性数据的管理问题。

高分辨率卫星遥感技术在水库库区监管中的应用

一、引言近年来,水利部不断强调水利行业的强监管,要求紧盯重点风险,开展水库运行、农村饮水、河湖管理、工程建设等专项监督行动。2018年7月,水利部部署开展全国河湖“清四乱”专项行动,全面摸清和清理整治河湖管理范围内乱占、乱采、乱堆、乱建等“四乱”突出问题[1]。

海量多源高分辨率遥感卫星影像底图制作

基于海量多源高分辨率卫星影像制作底图是开展各个行业遥感监测的基础,如何确保大区域范围影像整体色调一致、相邻影像接边区域过渡自然、几何精度高,且生产自动化程度高,是设计海量多源高分辨率遥感卫星影像底图制作技术流程的关键。本文基于PCI GXL和国产Pixel Engine软件设计了海量多源高分辨遥感卫星影像底图的制作技术流程,对约300万km^(2)范围进行了正射影像底图生产。实验证明该技术流程方法可行,该技术流程生产的大区域范围底图图面质量、几何精度都达到了要求,自动化程度较高,提高了生产效率。

基于形态学序列和多源先验信息的城市建筑物高分遥感提取

城市建筑物自动提取是高分辨率遥感影像理解的重要研究方向,其对于城市基础地理信息更新和城市生态保护均具有重要的应用价值和实际意义。然而由于城市场景的复杂性和建筑物形态的多样性降低了空间特征的综合表达能力,成为了制约城市建筑物自动提取的瓶颈问题。为此,本研究在综合分析城市建筑物不同模式空间特征的基础上,提出了一种多模式形态学序列特征和多源先验信息协同的城市建筑物高分遥感自动提取方法。该方法在提取高分遥感多模式形态学序列特征的基础上,引入多源先验信息构建自适应分割模型对其进行自适应分割与信息融合,从而实现城市建筑物信息的自动提取。实验结果表明,本文方法能够准确且自动的提取城市建筑物信息,结果的准确性均优于DMPs和DAPs算法。