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题名运用人工神经元网络建立氨溶解度计算模型
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作者
郑启富
郑琳彬
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机构
浙江工业大学浙西分校化工系
台州市环境保护局
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出处
《化学工程师》
CAS
2002年第4期23-24,共2页
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文摘
本文运用RBF -PCR方法建立氨溶解度计算模型 ,试验结果表明 ,该模型用于氨溶解度的计算 。
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关键词
人工神经元网络
碳酸氢铵
氨溶解度
计算模型
径向基函数网络
主成分回归
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Keywords
Artifical neural networks
Ammonia solubility
Reckoning model
Radial basis function networks
Principal component regression
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分类号
TQ441.6
[化学工程—化学肥料工业]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名邻氨基二苯醚的合成工艺研究
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作者
虞云娅
郑琳彬
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机构
台州市环境监察支队
台州市环境监测中心站
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出处
《浙江化工》
CAS
2006年第8期9-10,共2页
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文摘
本文研究并改进了邻氨基二苯醚的合成方法。以DMSO为溶剂,以氢氧化钾为碱,苯酚和邻硝基氯苯在铜粉催化下高收率的生成邻硝基二苯醚,然后在5%pd/C的催化下,氢化还原硝基得到邻氨基二苯醚,同时对pd/C的回收套用进行试验,探索出一条反应条件温和、收率高、纯度好的较为理想的工业化生产路线。
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关键词
邻硝基二苯醚
邻氨基二苯醚
氢化还原
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Keywords
o-aminodiphenyl ether
o-nitrodiphenyl ether
catalytic hydrogenation
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分类号
TQ246.1
[化学工程—有机化工]
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题名正射影像对无人机遥感水质监测精度的影响
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作者
章佩丽
宋亮楚
王昱
宋小晴
古兵华
郑琳彬
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机构
台州市污染防治工程技术中心
台州市机动车排气污染防治服务中心
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出处
《环境生态学》
2022年第6期23-29,共7页
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基金
浙江省生态环境科研和成果推广项目(2021HT0018
2020HT0030)资助。
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文摘
高锰酸盐指数(COD_(Mn))、总磷(TP)和总氮(TN)是衡量水质的重要参数,能够通过遥感手段定量反演。以浙江台州典型河道为研究对象,通过无人机多光谱传感器获取多光谱影像以及获取相应水质要素实测数据。然后,采用photoscan、pix4D和大疆智图正射影像分析工具分别获取河道原始光谱和光谱组合参数,结合多元线性回归等方法构建各水质要素的估算模型,并对比各正射影像制作软件不同模型的估测效果。结果显示:1)基于同种正射影像制作软件,结合不同模型方法估算水质要素的效果均为多元线性回归技术效果最优;2)基于大疆智图获取的光谱数据,通过同种估算模型构建的模型效果要优于基于pix4D和photoscan的相应效果。研究表明,利用无人机多光谱影像技术可以较为准确地估算水质要素,这为实现河道水质动态监测,提供科学指导和参考。
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关键词
多光谱
photoscan
pix4D
大疆智图
估测模型
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Keywords
Multispectral
photoscan
pix4D
DJI Terra
prediction model
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分类号
X832
[环境科学与工程—环境工程]
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