基于雷达光电复合信息的贝叶斯网络毁伤评估研究

为提升近程末端防空导弹武器系统毁伤效果评估快捷性、准确性及可靠性,提出雷达光电复合信息的贝叶斯网络评估方法。首先分析目标毁伤特性,构建目标毁伤效果评估等级,并根据不同探测源测量的目标参数信息,提取毁伤效果评估指标,其次构造贝叶斯网络结构图,确定各节点状态,利用贝叶斯参数估计进行信息融合,采用最大后验概率估计值对毁伤效果进行评估,最后结合Netica软件进行仿真分析,分析研究结果表明,该方法能较好地适用于空袭目标毁伤评估,具有一定的工程应用价值。

基于改进组合赋权法的野战通信系统效能评估

指标赋权方法中,1-9标度层次分析法存在的当判断矩阵阶数较大时构造一致矩阵能力较弱,熵权法可能出现单个指标权重过大以及单一赋权方法确定指标权重具有一定片面性。针对这些不足,结合指数标度层次分析法和改进后的熵权法,基于最小二乘和相对熵原理,提出了兼顾主客观因素的改进组合赋权法,并对某野战通信系统效能指标体系进行赋权,得到效能评估结果。结果表明,改进组合赋权法在一定程度上提高了评估结果的准确性。

改进灰色聚类评估模型在防空武器毁伤能力评估中的应用

从目标毁伤能力定义出发,构建了评估指标体系。针对传统三角白化权函数灰色聚类中相邻灰类对聚类中心的干扰导致各灰类综合聚类系数取值相近的不足,构造了新型白化权函数灰色评估模型;针对同一灰类对象优劣比较时未考虑相邻灰类影响的问题,提出了一种综合测度决策模型。综合两者,建立了一种基于灰色聚类的新型评估模型,并利用该模型对防空武器目标毁伤能力进行评估,结果表明,该评估模型能在一定程度上提高评估结果的科学性和全面性。

基于改进灰色评估模型的地空导弹系统效能分析

根据地空导弹武器系统结构组成和功能特点,构建了效能评估指标体系,运用改进组合赋权法计算了指标权重。针对灰色评估法存在的相邻灰类干扰及仅依据所属灰类聚类系数大小判断对象优劣的不足,构造了改进灰色评估模型。采用该模型对地空导弹武器系统效能进行计算,对比分析得到效能评价结果,验证了模型的可行性。

IMM-UKF机动目标跟踪方法在地空导弹武器指控系统中的应用研究

在地空导弹武器指控系统对目标运动状态进行跟踪估计的过程中,通常会出现单运动模型对目标运动状态描述不准确及测量方程非线性的问题,为此提出了一种基于IMM-UKF的工程实现方法。应用真实检飞数据对算法及相关假设进行了检验,证明了算法的正确性和有效性。

基于深度强化学习的作战辅助决策研究

面对瞬息万变的战场,如何有效地利用智能化技术实现计算机辅助决策,已经成为制约作战指挥控制技术发展的瓶颈。通过深入分析作战决策制定过程,将其转化为一个序列多步决策问题,使用深度学习方法提取包含指挥员情绪、行为和战法演变过程决策状态在内的战场特征向量,基于强化学习方法对策略状态行动空间进行搜索并对决策状态进行评估,直到获得最佳的行动决策序列,旨在实现未来战场"机脑对人脑"的博弈优势。

一种基于三次样条曲线的目标航迹拟合与插值方法研究

为了解决防空导弹武器系统训练过程中目标不同步的问题,提出了一种基于三次样条曲线的目标航迹拟合与插值方法。与以往方法相比,能够给出目标整个飞行航迹的曲线拟合方程,且拟合与插值精度较高,计算过程简单。

基于自适应目标融合技术的指挥控制系统研究

针对多传感器探测问题,建立了一种数据融合算法,为多防空武器系统协同作战下接收多个、多类型传感器目标探测信息的指挥控制系统提供了一项新技术。采用自适应方式,通过计算某一传感器探测数据被系统中其他传感器测量值的综合支持程度,决定其权重系数,从而提高数据融合精度、增强抗干扰能力。通过数值仿真计算对改进算法进行了检验,实验结果表明,融合算法完成了对同一目标7组探测数据的融合。经计算,抗干扰能力相比于传统融合算法有一定提高。

兼容控制效率对多武器联合防空作战效能的影响

目前世界各军事大国舰艇编队均完成了远中近结合、软硬结合的多型防空武器系统的部署,未来的战争是编队综合实力的较量。通过对多武器联合防空作战兼容控制过程的分析,运用排队论相关理论,分析不同武器之间兼容控制的效率对联合作防空战效能的影响。同时运用理论计算和数字仿真的相结合的方法,分析了几个重要因素对作战效能的影响,为多武器联合防空作战系统的设计和运用提供了理论支持。