一种基于跨层设计和蚁群优化的自组网负载均衡路由协议

针对大部分现有替代路径共同存在的替代路径老化和构建效率问题,本文提出了一种基于跨层设计和蚁群优化的负载均衡路由协议(CALRA),利用蚁群优化算法特有的信息素挥发方法实现对替代路径的老化问题,将蚁群优化和跨层优化方法结合起来解决自组网中的负载均衡问题,通过双向逐跳更新的方式较好的解决了替代路径构建效率问题,并将蚂蚁在所经过的各中间节点为路由表带来的信息素增量映射为蚂蚁离开源节点的距离、移动过程中所遇到的节点拥塞程度、节点当前信息素浓度和节点移动速度等各协议层的统计信息的函数,通过对各种信息所对应的参数赋予不同加权值的方法对概率路由表进行控制,改善了自组网中现有基于蚁群优化的路由协议中普遍存在的拥塞问题、捷径问题、收敛速度问题和引入的路由开销问题.仿真表明,CALRA在分组成功递交率、路由开销、端到端平均时延等方面具有优良性能,能很好地实现网络中的业务负载均衡.

一种新的拓扑无关的按需分配多信道自组网MAC协议

本文针对节点具有多个可用信通的自组网,提出了一种与拓扑无关的多信道MAC接入协议,协议采用按需预约的方式进行动态的信道分配,通过携带在信道预约消息中的节点邻居状态信息实现节点信道状态的更新。该协议所需信道数与网络的拓扑和度无关,克服了拓朴相关的多信道MAC协议不适用于节点密集的应用场合的问题。在协议开销增加很小的情况下,每个节点只需要一部半双工收发信机就能够实现在多个信道上高效的数据收发,不需要节点间的时钟同步,极大地降低了对网络节点设备的硬件要求,具有良好的应用前景。仿真结果表明,协议在网络总吞吐量、端到端时延等方面具有优良的性能。

自组网AODV路由协议中断链修复的改进

介绍了自组网和路由协议,对AODV路由协议中的断链问题进行了分析和仿真,提出了对其进行优化的方案并给出具体实现。优化方案使用了本地的反向路由重建方法,通过广播一个链路修复消息同时完成了路由查找和路由建立的任务。与传统的路由重建方式相比,可以节省在重建路由时引入的时延,并在一定程度上减少了路由重建的额外开销,以更好地适应自组网的应用环境。

自组网中的负载均衡路由协议

自组网中的负载均衡路由协议用于克服传统自组网路由协议中的拥塞和瓶颈,根据收集到的网络负载信息,通过将网络中的数据业务流进行负载均衡分布来提高路由协议的性能。本文介绍了自组网中负载均衡路由协议的研究概况,对现有的负载均衡路由协议进行了分类,对负载均衡方法做了描述,对不同负载均衡路由协议进行了分析和比较,指出了需要进一步研究的问题。

自组网中一种基于跨层负载感知的按需负载均衡路由

本文提出了一种新的基于跨层负载感知的自组网负载均衡路由协议(CLLOR)。CLLOR在路由发现阶段和路由维护阶段将整个路径中各节点MAC层的总平均估计时延和路径总业务流负载结合起来共同作为路由选择和路由调整的重要依据,以实现网络业务流的均衡分布和均衡传输。协议通过禁止中间节点对路由请求进行应答和阻止不必要的路由请求分组经由重负载的中间节点转发,以保证路由发现时能够利用最新的负载信息,并避免了节点在重负载情况下成为新建路由的中间节点,使得协议具有一定的拥塞控制功能,以间接的方式实现了请求接纳控制。通过上述措施,可以很好地避免网络中出现拥塞节点,减少了网络瓶颈对网络性能的影响。仿真表明,CLLOR在分组丢失率、平均端到端时延和路由附加开销等方面具有良好的性能,其优良的分布式控制特征能适应自组网的动态环境。

双向路径重选的自组网负载均衡路由协议

基于跨层负载感知和双向路径重选的自组网负载均衡路由协议(CLBLR)在路由发现阶段和路由维护阶段,将整个路径中各节点MAC层的总平均估计时延和路径总业务流负载结合起来,共同作为路由选择和路由调整的重要依据,通过双向路径重选方法实现最优路径选择和网络业务流的均衡分布和均衡传输·协议通过禁止中间节点对路由请求进行应答和阻止不必要的路由请求分组,经由重负载中间节点转发,以保证路由发现时能够利用最新负载信息,并避免了节点在重负载情况下成为新建路由的中间节点,使协议具有一定的拥塞控制功能,以间接的方式实现了请求接纳控制·上述措施使分组传输路由很好地避免了拥塞节点,减少了网络瓶颈对网络性能的影响·仿真表明,CLBLR在分组丢失率、平均端到端时延和路由附加开销等方面具有良好性能,其优良的分布式控制特征能适应自组网的动态环境·

软件无线电台自组网技术研究

本文对软件无线电台自组网的研究情况进行了概述,并介绍了一些关键技术的研究进展,包括网络控制管理、路由、网络资源共享、动态负载均衡、软件无线电台网互连等,描述了设计软件无线电台自组网所面临的主要问题,提供了进一步研究软件无线电台自组网的一种思路。

一种由移位数列生成GMW序列和级联GMW序列的新算法

本文提出了一种新的根据移位数列生成ＧＭＷ序列和级联ＧＭＷ序列的构造方法，该方法简化了传统的ＧＭＷ序列和级联ＧＭＷ序列的构造方法，大大提高了生成效率，并验证了其可行性。

一种基于跨层负载感知和双向逐跳信息素更新的自组网蚂蚁算法

本文将跨层优化和蚂蚁优化方法结合起来解决自组网中的负载均衡问题,提出了一种基于跨层负载感知和双向逐跳更新信息素的蚂蚁优化路由协议(CLABHPU)。协议将整个路径中各节点 MAC 层的总平均估计时延和节点队列缓存的占用情况结合起来,共同作为路由选择和路由调整的重要依据,进行按需路由发现和维护;通过拥塞节点丢弃蚂蚁分组的方法减少了控制开销,增加了算法的可扩展性,较好地解决了自组网中现有基于蚂蚁算法的路由协议中普遍存在的拥塞问题和路由开销问题。同时,协议在路由发现阶段通过中间节点对信息素表进行双向和逐跳更新,提高了算法的收敛速度和对异常情况的反应速度。通过概率选路提供到目的节点的大量冗余路由,提高了算法的可靠性和顽存性。仿真结果表明,CLABHPU 在分组成功递交率、路由开销以及端到端平均时延等方面具有优良性能,能很好地实现网络业务流负载均衡。

一种新的基于博弈论的P2P激励机制

针对P2P系统中的搭便车和公共悲剧问题,提出了一种基于博弈论的激励机制。每个节点从个人理性出发,在最大化个人收益的同时根据请求者的贡献分配带宽,并利用动态规划方法求出了最优解,实现了有限资源的帕累托配置,达到了社会收益最大化的目的。仿真实验表明,该激励机制促进了社会收益的快速增长,达到了激励节点参与资源共享的目的。

超宽带无线传感器网络综述

集传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术以及无线通信技术为一体的无线传感器网络是一种全新的信息获取、处理和传输技术。笔者在简要介绍无线传感器网络体系结构和应用领域的基础上,分析了以超宽带无线电(ultrwidebandradio)为基本传输手段的新型超宽带无线传感器网络与传统正弦无线电传感器网络相比所具有的优越性。最后,针对超宽带无线传感器网络的特点提出了几点研究设想。

自组网中基于定位信息的多径路由算法

针对移动自组网中,网络节点的移动性和拓扑结构的易变性,提出了一种基于位置信息的节点不相交多路径路由算法(GNDMR)。该算法利用网格中节点的地理信息,选择稳定的节点不相交多路径路由,有效减少了路由发现泛洪的频率和网络开销,并对该算法基于相似性因子进行了优化(GNDMR-OP),同时通过选择与最短路径相似的不相交路径的优化方法,在增加路径可靠性的同时也减少了分组传输的端到端时延。仿真结果表明,该算法采用的节点不相交路由有着良好的可靠性,GNDMR和GNDMR-OP的性能超过了单路径路由协议(AODV)和节点不相交多路径路由协议(NDMR)。

Ad Hoc网络中DSR协议的QoS改进算法

针对AdHoc网络中基于资源预留的QoS算法所带来的复杂度问题,本文引入了适合该网络的测量可用带宽算法,并且提出了新的DSR-QoS改进算法。仿真结果表明,在网络业务较大的时候这种改进是有效的,适合实时业务的传输;在网络业务较小的时候,这种改进的效果不是很明显。

基于MSP430的WSN双向链路设计

介绍基于MSP430单片机实现的无线传感器网络的硬件组成,分析传感器网络的传统应用形式。在特殊应用场景中的传感器节点之间需要进行信息的交互,以树型结构为基础设计基于建立双向链路的组网协议和网络维护协议。通过编程实现,定性地验证了双向链路的建立。

基于定位辅助按需拓扑维护的超宽带自组网路由算法

提出了一种基于定位辅助按需拓扑维护的超宽带自组网路由算法,该算法利用超宽带技术精确定位信息所获得的网络拓扑信息和路由信息进行分组转发,路由维护阶段在定位信息辅助下采用按需方式进行断链路由的修复和拓扑维护,通过基于位置信息的按需路由发现和限制路由查找范围,以及定位信息和网络拓扑信息的及时更新,在降低协议开销的同时保证了算法的有效性。仿真表明,该算法在分组丢失率、平均端到端时延和路由附加开销等方面具有良好性能,其优良的分布式控制特征能适应超宽带自组网的动态环境。

超宽带自组网中基于定位辅助的路由

将超宽带定位技术应用于超宽带自组网路由算法,通过定位得到网络拓扑,以距离作为路由查找的度量标准之一,限制了路由请求的范围,从而降低了网络的洪泛开销。超宽带精确定位的特点以及距离策略的运用使得路由算法的性能很大程度上得以改进,使用OPNET进行仿真实验证明了所提出算法的有效性。

无线传感器网络中一种基于三边测量法和质心算法的节点定位算法

针对无线传感器网络在节点均匀分布的情况下节点定位精度较差的问题,提出了三边质心定位算法.该算法利用节点均匀分布的先验信息将质心定位思想引入到三边测量法中,通过计算相交圆的公共区域的质心来提高对未知节点位置估算的精度.仿真结果表明,三边质心定位算法与三边测量法相比有效地降低了未知节点的位置误差,提高定位精度.

分层多跳无线网中结合负载均衡的切换管理

该文主要研究分层多跳无线网络中的切换管理,提出一种新的用户切换管理算法和移动基站路由切换策略。在网络动态变化时,用户切换管理算法可以减少用户的切换次数,使用户负载分布均匀。移动基站路由切换策略则尽可能地从基站本地找出替代路由,可以在较小的开销下达到快速和无缝切换的目的。

自组网中一种基于跨层负载感知的蚁群优化路由协议

将蚁群优化和跨层优化方法结合起来,提出了一种基于跨层负载感知和蚁群优化的路由协议(CLAOR).协议将整个路径中各节点MAC层的总平均估计时延和节点队列缓存的占用情况结合起来,共同作为路由选择和路由调整的重要度量标准进行按需路由发现和维护,通过拥塞节点丢弃蚂蚁分组以及借助部分兼具蚂蚁功能的数据分组实现正常路由表的维护等方法,减少了控制开销,增加了算法的可扩展性,较好地解决了自组网中现有基于蚁群优化的路由协议中普遍存在的拥塞问题、捷径问题和引入的路由开销问题.仿真结果表明,CLAOR在分组成功递交率、路由开销以及端到端平均时延等方面具有优良性能,能很好地实现网络中的业务流负载均衡.

一种基于定向天线的邻节点发现算法

为充分利用定向天线的引入而带来的技术上的优势,提出了一种基于定向天线的自组网邻节点发现算法。通过空闲节点定向快扫描侦听信道,发送节点在相同方向上发送6次HELLO信息来减少隐藏终端问题,同时引入节点信息共享机制。仿真结果表明,该发现算法具有发现速度快,对节点密度有较好的适应性等特点。