神经网络在股票价格预测中的研究

研究准确优化预测股票价格问题,针对影响股票价格具有非线性、不稳定的特征,股票价格由于受到社会经济因素的影响,变化大。采用传统神经网络方法在股票价格预测中易陷入局部极小值,泛化能力受到影响。为了提高股票价格精度,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的RBF神经网络(RBFNN)股票价格预测模型。利用粒子群优化算法的良好的寻优能力,对RBF神经网络参数进行优化,从而加快RBF神经网络运算速度,并提高了RBF神经网络的预测精度。利用粒子群优化的RBF神经模型对上证指数(000001)股票价格进行了验证性测试和分析,实验结果表明,相对于各参比模型,经过粒子群优化的RBF神经网络模型预测方法有更好的收敛性,更强的学习能力,显著地提高了预测精度,可为预测提供依据。

高性能仿真网络电子地图网站的设计与实现

研究电子地图,应查询方便真实准确。随着现代计算机技术的不断发展,地图管理信息系统已经不再是拘泥于二维平面的地图,通过与网络技术、多媒体技术进一步结合,可实现高性能、更易于使用的信息系统。系统利用网络技术、数据库技术及多媒体技术构架,开发一种基于网络的高性能仿真三维电子地图检索网站。网站可以三维形式,对地图信息进行浏览、查询,可实现地图的缩放及拖动等功能。系统能够达到快速搭建、简单操作、方便维护、易于扩展的现代网站管理和地图信息系统的要求,可以达到准确真实。

基于改进粒子群算法的压电结构电气转换装置气路优化研究

为了能够提高压电结构电气转换装置的性能,利用改进粒子群算法对其气路进行优化设计。分析了压电结构电气转换装置的基本原理,研究了改进的粒子群算法,提出了相应的算法流程,并进行了仿真分析,获得了压电结构电气转换装置气路的最优化尺寸参数,结果表明算法具有较好的稳定性。

基于高校校企合作模式下的人才培养——以江西科技师范大学为例

就从世界来看,新技术的发展,需要新一代青年的支撑,青年的研究、创新创业离不开校企之间的合作,打开象牙塔的大门,开启其创新性思维。在人才培养上也应当基于校企合作的优势去提高创新能力,凭借走出校园模式去加强与企业的交流与合作,在人才培养与科学研究上有所建树。本文以江西科技师范与"小码哥"、"高博"公司的校企合作为例,以互惠互利出发点,以大学生培养为基点,谈及如何在校企合作的过程营造良好的氛围,从而达到共赢的目的。

面向对象程序设计概述

通过对面向对象程序设计的思想、特性、优点等的介绍,探讨面向对象程序设计方法在当今社会使用广泛的原因。

时序化LDA的舆情文本动态主题提取

随着互联网的发展,网络上产生了大量的舆情文本,提取这些文本的主题可以获取舆情的话题热点和演化趋势。由于舆情文本数据量巨大,并且主题具有随时间动态变化的特点,提出一种加入时间约束先验的LDA主题模型TC-LDA(Time Constrained LDA)。TC-LDA可以将文本数据转化为主题向量,大大降低了文本表示的维度,同时加入时间约束知识后实现了LDA的时序化转换,可以提高LDA捕捉动态主题的能力。实验结果表明,TC-LDA在主题词提取的准确率和召回率上与同类主题模型比较,具有更好的效果。

Nb-V-Ti低碳合金钢的流变失稳问题及图像辅助分析

研究了Nb-V-Ti低碳微合金钢的流变行为，并基于动态模型建立了该钢的加工图。结果表明，热变形流变应力对变形温度以及应变速率很敏感，温度越高、应变速率越低时流变应力越低，越容易发生动态再结晶。当温度在1008～1150℃范围、应变速率在0．13-3．16区域时，可以获得等轴的完全动态再结晶组织。

基于面向对象思想的学生信息管理系统的设计

本文主要介绍了面向对象的开发方法及面向对象的数据库系统的理论,并且论述了如何用面向对象的方法来开发一个具有面向对象特征的学生信息管理系统。

粒子群算法在车间作业调度问题中的仿真研究

研究车间作业调度问题,优化资源配置。车间作业度问题(JSP)是一类典型的NP-hard问题,针对传统方法在JSP应用过程中,存在速度慢、易陷入局部最优,导致车间作业调度效率低。为了解决车间作业调度效率低的难题,提出了一种粒子群算法的车间作业调度方法。该方法将每个粒子代表一种作业调度方案,以最小化加工时间作为算法的优化目标,通过粒子群之间的协作来获得最优作业调度方案。采用JSP标准测试案例在Matlab平台上对该方法进行了验证性实验,实验结果表明,相对于传统方法,该方法能够在最短时间找作业调度的最优解,提高了车间作业调度效率,是一个求解车间作业调度问题的有效方法。

0/1背包问题的DNA计算

0/1背包问题是一个著名NP———复杂问题,以前人们主要用分支———限界法、贪心法等方法去解决该问题。本文主要论述了一种新的计算模式———DNA计算来解决0/1背包问题。依据分子生物学的实验方法,文中所提出的算法是有效和可行的。

新时代背景下红色文化研学在江西高校学生党建工作中的应用研究

新时代,在多元文化、思想思潮的冲击下,大学生的思想极易受到不良信息的影响,传统保守的高校学生党建工作也随之受到挑战,高校学生党建工作如何巧妙利用当地优势打造新时代新型党建模式显得尤为重要。江西省内红色的土壤上孕育了具有鲜明的特色和优势的红色文化,将红色文化研学融入江西高校学生党建工作中极具现实意义。以江西红色文化研学为切入点,融合高校党建现状简要阐述了新时代红色文化研学在江西高校学生党建工作的应用及实践路径。

“高级程序语言设计”教育新时代——MOOC+SPOC时代

SPOC是继MOOC之后对在线教育的又一新的探索,国内对SPOC的研究主要集中于基于MOOC的SPOC教学实践、SPOC教学模式的探讨等方面。在利用MOOC+SPOC的翻转课堂河北教学模式过程中,教师从单纯的知识传授者转变为引导和助力学生学习的导师,教师的角色将发生重要的变化,其主要任务是引导和帮助学生获得更好的学习效果和学习体验。在信息技术背景下教师能够从课堂单一地关注知识传授,回归到对课堂的引领与组织,回归到关注学生兴趣的激发和学科能力的培养等深层次的教育的本真问题上来,着力培养学生的学习主动性、能动性、独立性,提高学生的创新素养与创造潜能。

在大学生中深入开展“四史”教育研究

在这个社会多元化,信息碎片化的时代,作为离国家建设工作最近的学生——大学生虽有一定思考能力,但依旧处于价值观成型的阶段,容易被一些自称中立的研究历史的学说影响,本文从三个方面研究在大学生中开展“四史”教育的必要性和实现途径,旨在以历史为基础来进行政治教育,帮助学生树立正确的历史观,以及对历史有更全面,更科学的认识。

SPOC视角下结合数字化平台的高级语言程序设计翻转课堂建设探讨

传统课堂模式下高级语言程序设计的教学中存在师生交流不足、学生主动性不高、教学时间分配不合理等问题,SPOC是传统课堂教学与MOOC的一种互补融合,依托SPOC概念建设的翻转课堂,能较好地解决上述教学问题。文章以SPOC概念为基础,结合"学习通"平台,探讨了高级语言程序设计翻转课堂的建设。

高校一卡通系统的设计与实现

随着社会信息化高速发展的趋势,各行各业都必须抓住信息技术革命带来的机遇和挑战才能紧跟时代的步伐.学校作为一个传承和创新的场所,更需要与时俱进.实行校园信息化建设成为高校校园数字化的主要标志.其中,校园一卡通就是当前校园管理的一大趋势,也是一个重要体现.文章初步介绍了一个“校园一卡通系统”的结构以及功能,集信息识别、消费结算、图书借阅等功能于一卡,致力达成更加方便快捷的校园管理服务系统.

基于Hadoop的分布式搜索引擎的研究

分布式搜索引擎是一种结合了分布式计算技术和全文搜索技术的新型信息搜索系统.它改变了人们获取信息的途径,使得人们能够更快捷、更有效地获取信息.现在它已经深入到网络生活的每一方面,被誉为“上网第一站”.文章在分析当前几种分布式搜索引擎系统的基础上,总结了现在系统的优缺点,针对现有系统的不足,提出了给予Hadoop的分布式搜索引擎.

计算思维融入高等教育的探索

计算思维近几十年来在学术界中争论不断。计算思维是一项思维技能，它能够让学生在任何领域计算思维在高等教育中的潜力、发展有待我们去挖掘和探索。文章的目的是审查当今社会计算思维在高等教育范畴中的状况，并对计算思维与其他学科的相关性展开讨论。

高校贫困生精准资助实施效果研究

高校贫困生资助工作是重要的民生工作。高校实施各项精准扶贫工作效果如何,文章共分为五个板块,从我国现阶段贫困情况这一背景入手,分别谈到我国高校贫困生现存资助体系、高校资助工作实施情况及实施过程中存在的问题与改进方向。

基于精准扶贫理念的高校资助育人工作研究

随着时代的发展,国家对于大学生的资助工作越来越重视,新形式下高校精准资助工作有着新的要求,文章通过分析现今高校资助工作的现状及存在的问题,根据其短板探讨出培养和引导困难大学生成长成才的方法,进而提出帮助贫困大学生物质与精神双重帮助的对策与建议。

基于导航软件的路段评论API的设计与实现

笔者研究现有导航软件和其他软件的评价API的源码及算法,再融合自身需求,以达到实现个性化路段评论API的目的,这样就可以让旅客通过路段评论API即时查看路段情况,从而选择最优路线,避免浪费时间。