一种基于群稀疏特征选择的图像检索方法

针对图像检索问题,提出一种基于群稀疏特征选择的图像检索方法。利用特征具有的群聚与稀疏的特性,构建一个L2,1范数正则化逻辑回归问题,运用自适应谱梯度算法(ANSPG)有效地求解权重,根据这个权重选择出有效特征。最后运用所选择的有效特征在基于内容的检索框架上进行图像检索。在Core15K与IAPR IC12图像库上进行的实验结果表明,提出的方法具有非常良好的性能。