降水和人类活动对北洛河径流变化的定量化研究

径流变化是降水和人类活动综合作用的结果,如何分离其单独的水文效应是水科学研究中的热点问题。根据北洛河流域1954—2011年实测降水、径流资料,采用M-K趋势分析法确定了突变点。在此基础上,分别利用双累计曲线法和AWY(annual water yield)模型法分离出了由降水及人类活动引起的实测径流变化量,并对其结果进行了分析。结果表明:北洛河流域实测径流呈减少趋势,2004年为突变年份;人类活动是引起流域径流减少的主要原因,其中双曲线分析法中,人类活动的影响量为6.4mm,贡献率为56%;AWY模型法表明人类活动的影响量为7.6mm,贡献率为67%。

郑州市PM2．5成因及其治理的思考

近年来，河南郑州市雾霾现象，即PM2．5值居高不下，对气候、环境、人体健康以及交通等方面造成较大的负面影响。与其成因相关的因素众多，其中汽车尾气、燃煤锅炉、扬尘是形成雾霾的主要污染源，秋季秸秆焚烧加剧了大气污染。异常的静稳天气和居高的气溶胶浓度共同造成了河南省大范围、持续性雾一霾．针对秋冬季雾霾天气频发情况，必须减少污染排放量，加大环境监管，加强雾霾天气与重污染天气的监测预报预警，强化区域联防联控，建立应急减排机制。

郑州航空港经济综合实验区建设若干问题的思考

作为中国首个航空港经济综合实验区,郑州航空港经济综合实验区的建设中,不可避免会遇到很多问题。本文结合实验区现状,针对土地利用问题、拆迁安置问题、失地农民就业问题、招商引资问题、人才引进问题等实验区建设中的热点问题进行思考探索,寻求加快实验区建设发展的有效途径。

集成多源遥感数据与生育期时序光谱特征的水稻种植面积提取

为快速、有效地提取水稻空间分布信息,利用水稻生育期内的光学和雷达影像,依据水稻不同生育时期内的光谱变化规律,提出了简单实用的时序像元频率约束模型(TPFCM)。首先,采用中值合成法分别将Sentinel-2、Landsat-8和Sentinel-1合成为月度数据,将合成后的Sentinel-2和Landsat-8进行融合以减少云阴影对水稻像元的影响,并选取3种融合影像的特征光谱波段计算归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)和地表水分指数(LSWI),生成月度多维特征成果影像。其次,检索水稻5个生育时期的遥感影像数据,利用随机森林(RF)分类器提取各生育时期的种植面积,并输入TPFCM模型计算水稻生育期内每个水稻像元的频率,最终依据预提取精度、提取面积误差阈值条件控制模型输出最优水稻空间分布信息。结果表明,TPFCM模型输出的水稻提取面积相对误差为-3.83%,与基于RF分类器的单一生育时期的水稻提取面积相对误差相比绝对值减少了3.94百分点,且提取面积与统计参考面积相关性显著(R^(2)=0.97)。

基于MODIS的郑州市夏玉米LAI反演研究

根据实测玉米高光谱数据和遥感影像数据,以郑州市为研究区域,分别利用原始光谱反射率、光谱反射率一阶导数以及植被指数(NDVI)建立了LAI回归模型,比较拟合效果以确定精度最高的模型,充分挖掘高光谱的优势,提高夏玉米LAI遥感估算精度。结果表明,夏玉米LAI的最佳回归模型为利用波长439.31nm处的光谱反射率一阶导数数据进行回归分析建立的三次多项式回归模型,其决定系数R2为0.761。

基于卫星遥感LUCC模型的河流生态系统价值时空变化研究

文章以城镇化和工业化进程较快的中等河流域为研究区，在生态系统价值当量表的基础上，结合统计年鉴数据和卫星遥感NDVI数据，实现流域生态系统服务价值表由“全国一地区一单元格”修订，同时采用力矩平衡点法分别计算流域不同土地利用类型和不同类型生态系统服务价值分布重心，并利用土地利用转移矩阵建立分室模型，模拟未来不同干扰度条件下生态系统服务价值量的变化。通过对某具体河流及流域周边当前与历史卫星遥感数据的分析，发现了流域生态环境变化趋势，找出了价值分布重心，并模拟了不同干扰度下．流珐哇杰系统服务价伯的峦化．方向．具有一定叁者价值。

国产大型超算支撑下的海量遥感智能提取关键技术及应用

随着我国对地观测系统的持续建设,海量遥感信息处理对算力支撑提出了迫切的需求.以美国为首的西方多国对我国实施了芯片、人工智能领域的严厉技术封锁,亟需发展国产超算支持下的海量遥感信息智能提取技术.国产大型超算具有独特的异构众核计算架构,相比INTEL、IBM型超算拥有更强的分布式并行计算能力.由于国产超算软件生态环境有待成熟和发展,基于国产大型超算的海量遥感知识智能挖掘和实时在线处理技术的发展受到严重制约.