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用路途全景图增强地理信息系统的可视性
被引量:
12
1
作者
郑绛宇
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期397-408,共12页
介绍了用路途全景图(Route panoram a)组成道路网并融入地理信息系统的研究成果。为提供比道路地图更为详尽的景观信息,本文用路途全景图建立了一个可漫步的虚拟城市。路途全景图具有数据量小,形式连续,街道覆盖完全,高效采集和易于扩...
介绍了用路途全景图(Route panoram a)组成道路网并融入地理信息系统的研究成果。为提供比道路地图更为详尽的景观信息,本文用路途全景图建立了一个可漫步的虚拟城市。路途全景图具有数据量小,形式连续,街道覆盖完全,高效采集和易于扩充等特色,可作为一个沿街建筑物和设施的图像索引。研究了获取街道景观的扫描系统,对一市区街道进行完全扫描,并对路途全景图进行信息检索。与利用3维图形建立城市模型相比,路途全景图能在因特网上实时传送,并在大区域内作连续的可视导航。其结果可应用于虚拟旅行、城市导引、历史研究、古迹保护、风土和生活方式记录以及灾害应急控制等。
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关键词
路途全景图
地理信息系统
城市虚拟漫游
网络流媒体
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职称材料
基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法
被引量:
2
2
作者
高珍
黄钰琳
+1 位作者
郑绛宇
王雪松
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1143-1148,共6页
提出一种基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法,克服了现有方法易受光线变化及天气影响、运算量大等缺陷,提高了实时交通流参数检测的准确率,为智能交通系统提供有力支撑。研究基于虚拟检测线,将交通监控视频降维处理为包含...
提出一种基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法,克服了现有方法易受光线变化及天气影响、运算量大等缺陷,提高了实时交通流参数检测的准确率,为智能交通系统提供有力支撑。研究基于虚拟检测线,将交通监控视频降维处理为包含时间和空间信息的时空图,而后对时空图进行前景提取,生成二值化时空图的垂直投影,针对像素累积图设计了系统性去噪及车辆对象识别方法,进而生成车辆方波脉冲时序图,实时检测出车流量、车头时距、时间占有率、车辆速度并进行车辆分类。分析结果表明,所提出的方法能克服雨雪天气、夜晚光线等干扰,快速而准确地进行多车道交通流参数获取,计算负荷小,方法准确率高达97.32%,可满足智能交通系统对交通流参数检测实时性和精度的要求。
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关键词
智能交通系统
交通流参数检测
时空图
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职称材料
题名
用路途全景图增强地理信息系统的可视性
被引量:
12
1
作者
郑绛宇
机构
印地安那-普渡大学印地城分校
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期397-408,共12页
文摘
介绍了用路途全景图(Route panoram a)组成道路网并融入地理信息系统的研究成果。为提供比道路地图更为详尽的景观信息,本文用路途全景图建立了一个可漫步的虚拟城市。路途全景图具有数据量小,形式连续,街道覆盖完全,高效采集和易于扩充等特色,可作为一个沿街建筑物和设施的图像索引。研究了获取街道景观的扫描系统,对一市区街道进行完全扫描,并对路途全景图进行信息检索。与利用3维图形建立城市模型相比,路途全景图能在因特网上实时传送,并在大区域内作连续的可视导航。其结果可应用于虚拟旅行、城市导引、历史研究、古迹保护、风土和生活方式记录以及灾害应急控制等。
关键词
路途全景图
地理信息系统
城市虚拟漫游
网络流媒体
Keywords
route panorama
GIS
city navigation
Internet media
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法
被引量:
2
2
作者
高珍
黄钰琳
郑绛宇
王雪松
机构
同济大学软件学院
印第安纳大学与普渡大学印第安纳波利斯联合分校
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1143-1148,共6页
基金
上海市科学技术委员会(18DZ1200200)
国家自然科学基金(51878498)
上海一流研究生教育建设项目(ZD19040605)。
文摘
提出一种基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法,克服了现有方法易受光线变化及天气影响、运算量大等缺陷,提高了实时交通流参数检测的准确率,为智能交通系统提供有力支撑。研究基于虚拟检测线,将交通监控视频降维处理为包含时间和空间信息的时空图,而后对时空图进行前景提取,生成二值化时空图的垂直投影,针对像素累积图设计了系统性去噪及车辆对象识别方法,进而生成车辆方波脉冲时序图,实时检测出车流量、车头时距、时间占有率、车辆速度并进行车辆分类。分析结果表明,所提出的方法能克服雨雪天气、夜晚光线等干扰,快速而准确地进行多车道交通流参数获取,计算负荷小,方法准确率高达97.32%,可满足智能交通系统对交通流参数检测实时性和精度的要求。
关键词
智能交通系统
交通流参数检测
时空图
Keywords
intelligent transportation system
detection of traffic flowparameters
spatial-temporal profile
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用路途全景图增强地理信息系统的可视性
郑绛宇
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
12
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职称材料
2
基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法
高珍
黄钰琳
郑绛宇
王雪松
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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职称材料
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