车载网络开发流程简述

随着汽车产业发展,车载网络应用不断扩大。文章从概念设计、系统设计、测试验证三方面介绍车载网络开发流程,包括车载以太网、CAN/CANFD、LIN等。其中,概念设计阶段进行需求分析并制定总线通信规范;系统设计阶段考虑拓扑设计要点,进行通信矩阵、诊断协议设计及数据库和整车仿真模型建立;测试验证阶段编制测试规范、开发测试环境、设计自动化测试用例并实施测试。最后总结车载网络发展趋势及本文对相关从业人员和汽车产业的意义。

车载网络总线应用浅析

车载网络的应用不仅提升了汽车的电子化和智能化水平,还为驾驶者提供了更加安全、舒适、智能和便捷的驾驶体验。文章对主流的车载网络CAN/CANFD、LIN、MOST、LVDS总线、车载以太网的应用做简单介绍。

基于模型的汽车线束匹配校验设计

针对整车线束设计中复杂的匹配校验过程,提出了基于模型的线束匹配优化设计方法.利用PREEvision软件作为辅助开发工具,建立线束的保险丝、导线、用电器部件的校验数据库,建立电气回路的系统模型.通过分析线束匹配校验原理,搭建汽车线束匹配校验的系统模型.利用线束匹配的校验实例,验证该方法的可行性.与传统的线束匹配校验方法相比,模型的可追溯性与复用性,不仅能保证结果的准确性,也提高了匹配校验的效率.

基于机器学习的智能TWAP和VWAP算法的研究及应用

TWAP与VWAP算法为两类较常见的经典交易算法.传统的VWAP算法在TWAP算法的基础上,大多使用预测日内成交量分布的方法指导算法下单.传统成交量分布的预测效果严重依赖于市场交易惯性,但交易量分布受到日内诸多突发因素的影响,导致算法对市场突发状况的应对能力较弱.本文对传统TWAP与VWAP算法进行改进,利用滚动的1分钟粒度高频实时资金博弈数据,基于Logistic分类器训练量价模型,以该预测结果为入参构建最优化期望执行均价模型,求出当下各个价格档位对应委托数量的最优解.通过相对高频的分钟级价格预测机制,保证算法实时跟踪市场行情走势并寻求相对优势的交易机会.该算法经测试可以稳定地跑赢市场均价,具备推广应用的可行性.

商用车驾驶员视野盲区监测系统研究及基于信息安全和低成本考虑的系统架构设计

因为商用车具有车身长和体积大的特点,驾驶员视野盲区较大,近年来因商用车盲区导致的交通事故频发。文章整理分析了以往商用车盲区解决方案的探索过程,并对近几年广泛应用于乘用车与商用车盲区感知的传感器进行对比,提出一种成本较低的商用车全盲区监测方案,可为驾驶员提供其他交通参与者的位置信息与碰撞预警,并在系统软件设计中增加信息安全管理模块,提高系统的安全性。

一种车辆远程诊断方法的研究与实现

随着汽车智能化、网联化功能的增加,汽车电子系统日益复杂,针对汽车的故障诊断要求也越来越高。传统的车辆诊断方法要求专业维修人员必须接触到车辆后才能对车辆的故障信息进行收集和分析,难以满足当今汽车行业发展的要求。本文提出了一种车辆远程诊断的方案,旨在实现专业人员和车主能够实时掌握车辆的健康状态,并在出现故障时能够及时将故障数据信息上传或推送至相关人员及时做出处理。