高职院校计算机类专业“岗课证赛一体化”双元协同育人人才培养模式探索

随着新一代信息技术产业的高速发展,行业对计算机类专业人才的需求日益增加,质量标准也在不断提高,以满足市场的需求。为应对不断变化的形势和要求,以产教融合为基础,创新发展为路径的计算机类人才培养模式成为高职院校专业建设的主要模式。实施“以岗定课、课证合一、课赛互补、以赛促学”的改革方式,通过计算机类专业校企双元协同育人模式下的岗课赛证人才培养模式研究,探索一体化人才培养的新模式、新方法,实现人才培养模式的变革与成果的提升。

新一代信息技术下高职计算机网络技术专业核心能力的培养途径

当今世界新一代信息技术发展迅速,计算机网络技术技能人才的需求激境。在此背景下,高职计算机网络技术专业越来越受到人们的关注,对该专业学生的核心能力培养也更加重视。文章对高职计算机网络技术专业的学生核心能力培养途径与策略进行了分析,以期对高职计算机网络技术专业建设提供参考。

基于大数据聚类的网络入侵检测技术研究

针对网络入侵高维数据间差异显著,导致网络入侵检测存在所需迭代次数多、检测耗时长的问题,提出基于大数据聚类的网络入侵检测方法.结合基于大数据的网络数据预处理,将网络数据归一化、标准化;采用模糊C均值聚类算法,建立最大隶属原则,判断网络数据样本点是否异常,实现网络入侵检测.实验结果显示:所提方法在低维、高维数据空间中,对网络数据均可实现高精度、短时间的多种类入侵并行检测;且在检测网络入侵时,对网络数据的完整性存在较好保护.

基于元胞自动机的人员疏散行为模拟研究

公共场所人员疏散已经成为公共安全研究的重要问题,元胞自动机可以对复杂现象进行仿真。采用元胞自动机建模,确定了元胞空间和元胞状态,对疏散过程中疏散人员建立了疏散行为规则,着重探讨了从众行为和小团体行为对疏散结果的影响,并对人员疏散过程进行仿真,对元胞自动机模拟人员疏散行为进行了分析研究。

人群疏散行为建模与仿真研究

元胞自动机可以对复杂现象进行模拟,利用二维元胞自动机的理论建立人群疏散模型,确定元胞空间和元胞状态,根据实际情况改进和优化元胞演化规则,编写了疏散过程的程序对突发事件下人群疏散进行模拟,获得了人群疏散的基本规律及疏散时间.研究结果表明,该模型能更加真实、合理地模拟出紧急情况下的人群疏散过程.

基于聚类分析的驾驶行为安全评估模型

分析与评估驾驶行为,建立行车安全评估模型,为智能交通系统建设提供参考。基于车联网数据预处理后,提取驾驶人行为的特征指标,采用主成分分析法对驾驶行为评价指标进行降维分析,形成综合信息特征变量;使用多聚类算法建立基于驾驶行为的行车安全评估模型,经过对比分析,确定合适的驾驶行为安全评价模型,实现对驾驶行为进行归类评价;通过建立反射模型,验证驾驶行为安全评价模型的有效性,为相关部门判断运输车辆驾驶行为是否符合安全规范提供量化分析工具。

基于改进模糊C均值算法的网络入侵检测研究

近年来,随着大数据技术的快速发展,大数据处理平台迅速兴起。大数据处理平台具有高吞吐量、网络协议多、端口多、数据量大、高并发等特征,借助传统入侵检测技术很难实时监控网络危险。为提高网络入侵检测的准确率和实时性,笔者提出一种改进模糊C均值算法,对分类后的数据集进行训练,使用Kafka技术处理采集的数据,通过Spark Streaming读取网络实时传输的数据流,并对检测到的入侵数据进行实时检测。

基于云计算的教学实验系统的构建

随着计算机技术的快速发展,云计算技术应用日益广泛。人们根据云计算技术的特点实现资源整合,利用现有服务器、存储等资源,构建云平台作为教学实训环境的服务器端,并设计、开发实训平台。本文分析并给出了基于云计算的教学实训环境的具体实现方案。云计算技术的有效使用能够解决实训室建设成本高、实训环境可扩展性差、服务器资源利用率低和管理困难等问题,从而提高实践教学的质量和效率。

基于CUR矩阵分解的网络异常大数据检测算法

大数据通过网络储存与使用信息,若没有相应的安全防护手段,其信息网络内会出现部分异常数据,使用户隐私安全受到威胁,对此提出一种基于CUR矩阵分解的网络异常大数据检测算法,通过二进尺度参数分析数据信号特性,依靠小波模极大值去除数据内干扰噪声,拟定正常区间与观测区间描述数据特征,构建异常大数据检测指标,将大数据转变成二进制表示形式组建邻接矩阵,重构数据获得残差矩阵,以上述两种矩阵和对应参数当作输入,交替更新矩阵,得到数据内残差数值,结合检测指标实现对网络异常大数据的检测。实验证明,所提方法的检测精准度高,在存在白噪声的状况下依然能够成功检测出网络大数据内存在的异常数据,抗干扰性强。

基于云计算的供应商协同平台架构研究

研究基于云计算的供应商协同平台项目分析、总体方案设计和数据的博弈分析等,利用云平台的优势深入整合医药供应链所涉及的应用、设备、网络与资金等资源,通过信息流的有效沟通减少产能、运能浪费,降低生产、物流成本,最终让广大群众得益。

变频供水系统的智能PID控制研究

根据循环冷却水供水系统非线性、大滞后、参数时变的特点,结合遗传算法和模糊控制以及传统PID控制各自的优势,设计了一种新型的控制器。仿真结果表明,这种控制器能根据被控对象不同工况变化的要求,获得满意的动态和静态控制特性,且抗干扰能力强。

基于Agent的群体突发事件建模与仿真研究

突发事件中事态的发展趋势与多种因素有关,事态的演化具有一定的规律。根据主体的影响因素,引入博弈机制,采用定量分析和数学形式描述,利用Agent技术构建突发事件行为演化模型,研究群体突发事件中群体行为,探究公众异常行为后的机制,并通过仿真平台进行仿真,得到相应的结论,为政府的应急管理提供理论依据。

团体辅导提升肢体残疾学生自信心的效果

目的了解团体辅导提升肢体残疾学生自信心的效果。方法应用自编团体辅导方案对14名肢体残疾学生和6名正常学生进行为期10周的团体辅导;并用社交回避与苦恼量表,个人评价量表及自编定性评价问卷对团体成员进行前后测。结果①所有团体成员的自信心水平均有所提高,统计学差异显著(Z=-3.38,P<0.01);②肢体残疾学生的外貌自信心,学业自信心,社交和交谈自信心水平提高明显,差异有统计学意义(Z=-3.32,P<0.01);③肢体残疾学生社交回避分量表降低明显,差异有统计学意义(Z=-2.60,P<0.01),社交苦恼分量表有所降低,但差异不显著(Z=-0.64,P>0.05)。结论团体辅导对于提升肢体残疾学生自信心有良好的效果。

存在外界污染源时的谐波治理效果评估

在未获知外界谐波源数据的情况下,根据无源滤波器组投切前后的工作状况,求出用户实际产生的谐波电流,并对外界谐波的干扰水平进行估计,为谐波污染责任分摊提供依据。

基于云计算的信息安全风险评估模型

结合现有的云计算平台架构,以我国安全等级保护测评要求指标体系为基础,使用德尔菲法构建适用于云平台的安全评估指标体系,将层次分析法和新的白化权函数的灰色聚类方法相结合,通过构建隶属度矩阵,层次分析法确定指标权重,基于新的白化权函数的灰色聚类评价方法来获得有效的评估结果,以此来实现信息安全风险评估.实验结果表明提出的模型与算法可以获得有效的风险评估结果,可以为云计算平台的信息安全风险评估提供有效的数据支撑.

云环境下的信息安全体系架构应用研究

云计算已成为信息系统建设的新阶段,云计算安全问题是影响和制约云计算应用和发展的关键问题。从信息安全角度出发,研究云环境下信息安全建设所面临的新安全风险,结合国家信息安全等级保护规范,探讨研究适用于交通物流云平台的安全体系框架,探讨安全体系各层次的技术实现,为云计算信息安全设计提供参考。

浅谈科技教育的几个问题

一、经济发展对科技进步依赖的日益强化,使科学技术教育的重要性越来越明显。我国经济发展的方针明确规定:经济建设必须依靠科学技术,科学技术必须面向经济建设。这一方针的提出,是我国建设社会主义过程中在战略选择上的一个质的飞跃。

基于进化策略的虚拟植物自动构建策略

本文将进化策略与双尺度自动机结合,设计合理的编码方式和有效度量树形相似度的适应度函数,根据给定的树形搜寻到最优(较优)的解(表示双尺度自动机的参数组合序列),实现了虚拟植物的自动构建。实验验证了该方法的可行性和有效性。

云计算安全分析与研究

笔者首先分析了云计算面临的安全风险,根据国家信息安全标准和云计算相关安全规范,提出云计算的一种安全系统架构,主要由云计算安全评价子系统、云计算安全保护子系统和云计算安全监管子系统组成,并阐述了每个子系统的特点、功能和技术应用,旨在为当前云计算平台的构建和运维提供安全参考和指导。

恒压供水系统的智能PID控制研究

根据循环冷却水供水系统非线性、大滞后、参数时变的特点,本文结合模糊控制及变异算法以及传统PID控制各自的优势,设计出一种新型的控制器:即采用遗传算法完成对PID控制参数初值的整定,同时利用遗传算法整定的初值进行模糊自适应PID控制器的初步设计,最后利用禁忌搜索算法对模糊控制规则进行优化。仿真结果表明,这种控制器能根据被控对象不同工况变化的要求,获得满意的动态和静态控制特性,抗干扰能力很强。