期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
面向对象数据库db4o在智能家居中的应用
1
作者
郑群花
刘宏
胡笛
《微计算机信息》
2010年第33期134-136,共3页
阐释了面向对象数据库的新特性,介绍了开源面向对象数据库db4o的特点,提出了在智能家居信息家电中应用面向对象数据库db4o存取对象的构想,并使用JAVA语言详细演示db4o如何存储、更新、查询、删除一个简单信息家电对象实例。
关键词
面向对象数据库
DB4O
信息家电
下载PDF
职称材料
基于802.11b和Zigbee相结合的信息家电系统的设计
被引量:
4
2
作者
胡笛
刘宏
郑群花
《电脑知识与技术》
2009年第12期9676-9678,共3页
802.11b和zigbee两种无线网络技术各自具有明显的特点,并且许多特性具有很强的互补性。将这两种技术相结合应用于信息家电系统,具有很好的前景。该文给出了基于这两种无线网络技术的信息家电系统总体框架,对各部分的软,硬件进行了...
802.11b和zigbee两种无线网络技术各自具有明显的特点,并且许多特性具有很强的互补性。将这两种技术相结合应用于信息家电系统,具有很好的前景。该文给出了基于这两种无线网络技术的信息家电系统总体框架,对各部分的软,硬件进行了设计,并阐述了实现该系统的几个关键问题。在该系统中用户可以通过家庭网关对家庭网络设备进行远程管理和监控,用户也可在室内通过使用万能遥控器对家庭网络的家电设备进行管理和监控。家庭网络中的信息家电之间通过家庭网关进行数据通信。
展开更多
关键词
信息家电
嵌入式系统
家庭网关
ZIGBEE
802.11b
下载PDF
职称材料
基于卷积神经网络和迁移学习的乳腺癌病理图像分类
被引量:
16
3
作者
郑群花
段慧芳
+2 位作者
沈尧
刘娟
袁静萍
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第7期237-242,共6页
乳腺癌已经成为导致女性死亡最常见的和发病率最高的恶性肿瘤。对HE染色的乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床意义。针对目前存在的深度卷积神经网络只将图像分为良性和恶性两类,同时对于高分辨率图像处理具有局限性的不足,采用了...
乳腺癌已经成为导致女性死亡最常见的和发病率最高的恶性肿瘤。对HE染色的乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床意义。针对目前存在的深度卷积神经网络只将图像分为良性和恶性两类,同时对于高分辨率图像处理具有局限性的不足,采用了以AlexNet为架构的卷积神经网络模型将图像分为乳腺导管原位癌、乳腺浸润性导管癌、乳腺纤维腺瘤和乳腺增生四类。对于高分辨率图像,采用图像分块的思想,将每块的分类结果利用多数投票算法进行整合,整合结果作为该图像的分类结果。同时,为了避免因乳腺癌病理图像标记样本过少带来的过拟合问题,采用了迁移学习和数据增强的方法。实验结果表明,该模型识别率达到了99.74%。
展开更多
关键词
乳腺癌病理图像
卷积神经网络
图像分块
多数投票算法
迁移学习
下载PDF
职称材料
基于两步聚类和随机森林的乳腺腺管自动识别方法
被引量:
7
4
作者
王帅
刘娟
+3 位作者
毕姚姚
陈哲
郑群花
段慧芳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第3期247-252,共6页
腺管的自动识别在乳腺癌的组织病理学诊断中十分关键,因为腺管密度是乳腺癌分级中的一个重要因子。腺管由一个周围充满细胞质的中心管腔以及管腔周围均匀环绕的细胞核组成。若管腔、细胞质、细胞核在空间位置上接近,则意味着这可能是一...
腺管的自动识别在乳腺癌的组织病理学诊断中十分关键,因为腺管密度是乳腺癌分级中的一个重要因子。腺管由一个周围充满细胞质的中心管腔以及管腔周围均匀环绕的细胞核组成。若管腔、细胞质、细胞核在空间位置上接近,则意味着这可能是一个腺管,但是这种识别方法会因为乳腺组织切片中存在脂肪、气泡以及其他类似管腔的对象而出现假阳性错误。为了解决上述问题,提出基于二次聚类与随机森林的腺管自动识别方法。首先通过一次聚类和二次聚类构建出待分割图片;然后通过形态学操作对图片进行处理,并在此基础上进行分割,进而构建候选腺管,利用中心管腔与其周围细胞核的空间位置关系以及一些统计特征来描述腺管;最后通过随机森林分类算法进行分类。实验结果表明,所提算法可以达到86%以上的准确率,为乳腺癌的自动分级奠定了基础。
展开更多
关键词
乳腺癌
病理图像
病理诊断
腺管分割
腺管识别
形态学操作
计算机辅助诊断
下载PDF
职称材料
题名
面向对象数据库db4o在智能家居中的应用
1
作者
郑群花
刘宏
胡笛
机构
湖南师范大学数学与计算机学院
出处
《微计算机信息》
2010年第33期134-136,共3页
基金
基金申请人:刘宏
项目名称:信息家电及万能遥控的研究与实现
+3 种基金
基金颁发部门:湖南省科技厅(2009GK3006)
基金申请人:刘宏
项目名称:基于信息家电接口定义语言的信息家电体系结构
基金颁发部门:湖南省教育厅908A039)
文摘
阐释了面向对象数据库的新特性,介绍了开源面向对象数据库db4o的特点,提出了在智能家居信息家电中应用面向对象数据库db4o存取对象的构想,并使用JAVA语言详细演示db4o如何存储、更新、查询、删除一个简单信息家电对象实例。
关键词
面向对象数据库
DB4O
信息家电
Keywords
OODB
db4o
Information appliance
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于802.11b和Zigbee相结合的信息家电系统的设计
被引量:
4
2
作者
胡笛
刘宏
郑群花
机构
湖南师范大学计算机应用系
出处
《电脑知识与技术》
2009年第12期9676-9678,共3页
文摘
802.11b和zigbee两种无线网络技术各自具有明显的特点,并且许多特性具有很强的互补性。将这两种技术相结合应用于信息家电系统,具有很好的前景。该文给出了基于这两种无线网络技术的信息家电系统总体框架,对各部分的软,硬件进行了设计,并阐述了实现该系统的几个关键问题。在该系统中用户可以通过家庭网关对家庭网络设备进行远程管理和监控,用户也可在室内通过使用万能遥控器对家庭网络的家电设备进行管理和监控。家庭网络中的信息家电之间通过家庭网关进行数据通信。
关键词
信息家电
嵌入式系统
家庭网关
ZIGBEE
802.11b
Keywords
information appliance
embedded system
home gateway
Zigbee
802.11b
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于卷积神经网络和迁移学习的乳腺癌病理图像分类
被引量:
16
3
作者
郑群花
段慧芳
沈尧
刘娟
袁静萍
机构
武汉大学计算机学院
武汉大学人民医院病理科
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第7期237-242,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61272274)
文摘
乳腺癌已经成为导致女性死亡最常见的和发病率最高的恶性肿瘤。对HE染色的乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床意义。针对目前存在的深度卷积神经网络只将图像分为良性和恶性两类,同时对于高分辨率图像处理具有局限性的不足,采用了以AlexNet为架构的卷积神经网络模型将图像分为乳腺导管原位癌、乳腺浸润性导管癌、乳腺纤维腺瘤和乳腺增生四类。对于高分辨率图像,采用图像分块的思想,将每块的分类结果利用多数投票算法进行整合,整合结果作为该图像的分类结果。同时,为了避免因乳腺癌病理图像标记样本过少带来的过拟合问题,采用了迁移学习和数据增强的方法。实验结果表明,该模型识别率达到了99.74%。
关键词
乳腺癌病理图像
卷积神经网络
图像分块
多数投票算法
迁移学习
Keywords
Breast cancer histological image
CNN
Image patch
Majority voting algorithm
Transfer learning
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于两步聚类和随机森林的乳腺腺管自动识别方法
被引量:
7
4
作者
王帅
刘娟
毕姚姚
陈哲
郑群花
段慧芳
机构
武汉大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第3期247-252,共6页
文摘
腺管的自动识别在乳腺癌的组织病理学诊断中十分关键,因为腺管密度是乳腺癌分级中的一个重要因子。腺管由一个周围充满细胞质的中心管腔以及管腔周围均匀环绕的细胞核组成。若管腔、细胞质、细胞核在空间位置上接近,则意味着这可能是一个腺管,但是这种识别方法会因为乳腺组织切片中存在脂肪、气泡以及其他类似管腔的对象而出现假阳性错误。为了解决上述问题,提出基于二次聚类与随机森林的腺管自动识别方法。首先通过一次聚类和二次聚类构建出待分割图片;然后通过形态学操作对图片进行处理,并在此基础上进行分割,进而构建候选腺管,利用中心管腔与其周围细胞核的空间位置关系以及一些统计特征来描述腺管;最后通过随机森林分类算法进行分类。实验结果表明,所提算法可以达到86%以上的准确率,为乳腺癌的自动分级奠定了基础。
关键词
乳腺癌
病理图像
病理诊断
腺管分割
腺管识别
形态学操作
计算机辅助诊断
Keywords
Breast cancer
Histopathology image
Histopathology diagnosis
Gland segmentation
Gland recognition
Morphological operations
Computer-aided diagnosis
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向对象数据库db4o在智能家居中的应用
郑群花
刘宏
胡笛
《微计算机信息》
2010
0
下载PDF
职称材料
2
基于802.11b和Zigbee相结合的信息家电系统的设计
胡笛
刘宏
郑群花
《电脑知识与技术》
2009
4
下载PDF
职称材料
3
基于卷积神经网络和迁移学习的乳腺癌病理图像分类
郑群花
段慧芳
沈尧
刘娟
袁静萍
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
16
下载PDF
职称材料
4
基于两步聚类和随机森林的乳腺腺管自动识别方法
王帅
刘娟
毕姚姚
陈哲
郑群花
段慧芳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部