基于LED-89C52的无人机动态信号采集处理系统设计

无人机动态信号采集与处理,是对无人机控制的关键;设计并实现了一种基于LED-89C52的无人机动态信号采集与处理系统,该系统以89C52单片机为核心,使用高质量的信号采集终端模块以及信号处理调理模块增强检测精度,提高无人机大气信号检测的动态性能,系统的硬件设计,主要包括89C52单片机、信号采集终端、信号处理板模块、信号调理模块以及传感器信号放大与A/D转换模块和显示译码驱动模块、LED数码管显示模块等,给出了系统实现动态信号采集与处理的流程图以及程序代码,实现无人机中动态信号有效采集与处理;实验结果表明,所提系统可准确获取无人机中动态信号,完成信号的有效处理,具有较高的准确率,应用前景广阔。

基于大数据混沌特性的分区域异常数据挖掘

针对当前数据分区挖掘技术只考虑数据本身固定特征而忽略了异常数据混沌性特征以及计算异常数据特征成本较高的现状,设计了大数据混沌性特征提取方案及聚类分区挖掘算法,实现了大数据的简化分区和异常数据的准确挖掘。通过仿真实验,验证了所提方法对不同大数据集可进行准确的异常数据挖掘,并具有较高的鲁棒性和效率。

改进的关联规则在文献个性化检索中的应用研究

针对当前高校图书馆文献检索系统不能面向不同读者提供个性化检索服务的弱点,进行文献个性化检索的研究,提出将关联规则运用于对原始检索结果集按照读者层次进行个性化排序的设想,并以某高校图书馆的数据为例,详细描述利用改进的关联规则算法挖掘历史借阅数据,然后利用挖掘结果进行排序的过程,理论和实验验证将关联规则应用在文献个性化检索中的可行性。

大数据用户偏好信息全局降维算法研究

随着数据流量的指数增长,大数据成为当前计算设备超乎预期的负担.近年来大数据的降维倍受关注,应用降维技术对原始数据进行核心信息提取,可以大幅降低数据存储空间占用.本文提出一种大数据用户偏好信息全局降维算法,该算法主要面向解决分布式大数据降维中的三类核心问题:大数据聚合、降维算法和分布式计算的架构设计.理论分析表明,所提算法可以有效减少数据存储所需空间、提升数据转换效率,且对计算能力配置的需求有明显降低.

改进的混响数据分段Itakura距离估计算法

在主动探测自导系统设计中,混响数据分段Itakura距离的准确估计是实现自导系统测距,提高目标信号检测性能的基础,且Itakura距离可以评价对混响数据的局部平稳性。当前的混响数据Itakura距离估计算法采用基于局部高斯色噪声混响估计模型,当相邻数据段与需检测信号脉宽一致时,距离估计精度不好。提出一种基于Rayleigh分布分段副本相关检测的混响数据Itakura距离算法,构建混响数据包络模型实现对混响包络概率分布特征的准确描述,采用基于频率选择性衰落的自适应噪声抵消算法对混响数据包络模型进行简化,对混响数据进行Rayleigh分布下的概率密度特征分割,设计分段副本相关检测器,计算该组数据中相邻数据段之间Itakura距离,实现目标Itakura测距。实验结果表明,改进算法对Itakura距离估计精度较高,局部平稳性影响较小。在精确探测制导等领域具有很好应用价值。

面向对象数据库触发器的实现研究

利用OO(Object-Oriented)语言中事件这一结构,实现了面向对象数据库触发器事件的注册、订阅及触发过程,模拟实现了面向对象数据库的触发器功能.相比其他一些面向对象数据库触发事件,提出的触发器订阅、引发事件实现方法不会污染用户定义的对象模型.

计算机应用背景下教改项目的优化手段研究

针对高校原始教学项目中存在的一系列教学效果不理想的现象,提出计算机应用背景下教改项目的优化手段研究。首先更新教改项目优化理念,充分融入计算机应用的优化思想;其次规范教改项目优化前、优化过程中和优化后三个阶段的优化流程,并注重对优化成果的推广;最后建立计算机教改激励机制,充分调动教师的积极性与创造性,生产出高水平、高质量的教学改革研究成果。

分布式网络传感器节点信息分发与聚合传输控制协议研究

提出一种分布式网络传感器节点信息分发与聚合传输控制协议,该协议可以增强在智能测量方面应用中的传输控制协议性能.所提出的新协议作用于远端设备和传输控制协议聚合连接之间,从智能测量设备中利用分布式传输控制协议连接接收信息,然后将之可靠聚合到一个传输控制协议连接中传送至管理服务器端.仿真显示,所提协议可以提供更大的数据业务动态支持范围、提高传输控制协议连接冲突控制的效率.

启发式的多层客户-服务器排队网络模型的分析方法

提出了一种启发式的多层客户-服务器排队网络模型的分析方法,适用于分析和预测运行在多处理器上或网络上的分布式软件系统的性能。首先提出多层客户-服务器排队网络的基本模型的概念,通过把基本模型分解为可以直接使用MVA方法求解的客户子模型和服务器子模型,提出一个迭代求解方法。然后将解决基本模型的方法扩展到多层客户-服务器排队网络模型。该方法具有收敛快、与具体的子模型求解算法无关等特点。

教学资源建设中的数字化学习对象研究

数字化教学资源构件——学习对象的重用性思想及应用策略使大规模的高效教学开发得以实现,为教学资源的设计提供了一条很好的思路。标准化是学习对象重用性得以实现的关键所在。

云计算环境下的海量激光数据结构鲁棒性检测

采用传统方法进行海量激光数据结构鲁棒性检测,很难同时兼具检测周期短、检测误差低且行之有效。为此,提出云计算环境下的海量激光数据结构鲁棒性检测方法,搭建了云计算环境下海量激光数据处理模型。模型使用逆向云计算对海量激光数据的鲁棒性数据结构集合以及异常数据结构集合进行分类,给出结构鲁棒性检测样本,并使用量化方法和结构鲁棒性检测语言对样本进行分析,给出结构鲁棒性检测结果。实验结果说明,所提方法的检测周期短、检测误差低,能够为管理人员的决策工作提供合理的参考建议。

计算机粒计算理论对大数据处理的影响分析

目前,在大数据处理的研究上还存在一定的局限性,粒计算理论的出现解决了大数据处理信息和空间的问题。为此研究计算机粒计算理论对大数据处理的影响分析。粒计算理论是在求解过程中将粒计算和工具进行整合,适合求解不确定性和不完备的网络层次结构。粗糙集理论、商空间理论、词计算理论作为大数据处理空间和信息的主要计算方法,可以为大数据处理提供相对可靠的理论指导和技术参考。

SQL 2005处理XML半结构化数据查询

SQLScrver2005关系数据库管理系统提供了强大的管理XML数据的功能,但它用传统的通过建立索引等方式进行查询效果并不理想。文章分析了SQLserver2005在查询XML数据过程中低效的原因,提出了通过建立附加表或者附加列以及相应索引、利用查询窗口等措施来优化查询。实验结果表明,该方法能有效提高查询XML数据的效率。

3G基站选址的智能优化实现

基站的位置和数量影响网络的服务质量。针对传统选址方法的不足,提出了一种基于免疫遗传算法的选址优化方法;给出了基站选址问题的多目标优化数学模型和实现过程。算法中采用了浓度调节选择概率机制,有效保证了抗体的多样性,避免了早熟收敛,并使用记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解;提出了一种邻近排挤算法对记忆细胞集进行更新、删除,保证了Pareto最优解集的分布均匀性。仿真结果表明,算法可以有效找到可行的基站布置方案,为实际工程应用提供了解决思路。

赖丁认知风格的个性化学习支持网站的设计与应用研究

本课题淡化千差万别的网站建设技术,从认知风格理论的网络课程教学策略角度建立一个个性化学习支持网站,使学习者通过在线测试断定其所属维度,从而能获得针对性的个性化学习支持,进一步发挥学习网站的作用有一定的理论意义和应用价值。

大学计算机信息技术基础课程教学改革策略

当前,计算机应用能力已成为个人在社会中发展进步的必备技能。大学教育中也在广泛开展计算机基础教育。虽然当前大学计算机信息技术基础课程普及已有了一定成效,但也面临发展的局限,其教学效果仍不尽如人意。因此,课程需要及时进行教学改革,以提升计算机基础课程的教学效果。