固定化微生物菌剂与蕹菜对中华鳖养殖污水的净化效果研究

为解决中华鳖(Trionyx sinensis)养殖所造成的水环境污染问题,研究利用海藻酸钠、沸石对复合光合菌剂和枯草芽孢杆菌菌剂分别进行固定化,并研究了不同固定化微生物菌剂与蕹菜对中华鳖养殖污水的净化效果。结果表明:净化处理15d后,利用固定化微生物菌剂与蕹菜共同处理组对中华鳖养殖污水的净化处理效果最好,养殖污水的CODMn、NH 4+-N、NO3-N、NO 2-N、PO34的去除率分别为88.7%、87.3%、90.8%、98.3%、74.9%。蕹菜处理组对于NO3-N、NO 2-N、NH 4+-N的去除率显著高于固定化复合光合菌剂处理组和固定化枯草芽孢杆菌处理组。固定化复合光合菌剂处理组对于NO3-N、NO 2-N、NH 4+-N的去除率显著高于固定化枯草芽孢杆菌菌剂处理组,但固定化枯草芽孢杆菌处理组对于污水的CODMn的去除率最高,可达90.6%。

泉州城市化进程节约土地利用模式研究

二十一世纪,中国新一轮的经济社会腾飞面临着严重的资源瓶颈,其中土地资源的合理开发、节约与保护更是东部沿海地区经济可持续发展的重要保障。该文拟在分析泉州土地资源储量、利用结构、存在问题的基础上,深入探讨如何通过产业结构调整、培养节地型生产方式,提高土地资源的利用率,实现土地保护与经济发展的"双赢"。

基于深度学习的行为识别算法综述

人体行为识别一直是计算机视觉研究中的热点.随着近几年人体行为识别在虚拟现实、短视频等方面的广泛应用,以及深度学习算法的快速发展,基于深度学习的行为识别算法层出不穷.相较于传统方法,基于深度学习的行为识别算法具有鲁棒性强、准确率高的优点.基于此,本文对近年来提出的基于深度学习的行为识别算法进行了梳理,并对由双流卷积网络和3D卷积网络结构发展而来的行为识别的系列算法进行了重点介绍,并总结了各种算法的性能和成果,最后对该领域进行了展望.

视觉里程计研究综述

视觉里程计(Visual Odometry)作为视觉同步定位与地图构建技术(Visual Simultaneous Localization and Mapping)的一部分,主要通过相机传感器获取一系列拥有时间序列图像的信息,从而预估机器人的姿态信息,建立局部地图,也被称为前端,已经被广泛应用在了多个领域,并取得了丰硕的实际成果,它对于无人驾驶、全自主无人机、虚拟现实和增强现实等方面有着重要意义.本文在介绍经典视觉里程计技术框架模块中的各类算法的基础上,对近年来新颖的视觉里程计技术(VO)的研究和论文进行了总结,按照技术手段不同分为两大类——多传感器融合的视觉里程计(以惯性视觉融合为例)和基于深度学习的视觉里程计.前者通过各传感器之间的优势互补提高VO的精度,后者则是通过和深度学习网络结合改善VO的性能.最后通过比较视觉里程计现有算法,并结合VO面临的挑战展望了视觉里程计的未来发展趋势.

骑士思想的奴隶和人文精神的领袖——浅评《堂吉诃德》

没有人一出生就知道什么叫恶,假如他一开始便疾呼消灭骑士小说,那他一定是个圣人了,自然地我们的主人公堂吉诃德也就完成不了从奴隶到领袖的转变。社会制度的日益进步。促使人们改变原有条件,这种呼声愈来愈烈,而堂吉诃德却认为自己为骑士制度贡献得太少,于是,他外出做了一个流浪的游侠。许多人会把这种行为归结于他读的骑士小说太多了,因此,