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基于DFA的股价指数自相关分析 被引量:4
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作者 庄新田 黄小原 郑翼舟 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期28-31,共4页
以股价指数的自相关函数为时间序列,运用非趋势波动分析DFA方法研究我国股票市场的长期相关性。结果表明,上海股票市场和深圳股票市场在跨时间尺度的股价指数之间存在着相关性,呈现为持久性的时间序列,随机游走不再适用股价指数的有偏... 以股价指数的自相关函数为时间序列,运用非趋势波动分析DFA方法研究我国股票市场的长期相关性。结果表明,上海股票市场和深圳股票市场在跨时间尺度的股价指数之间存在着相关性,呈现为持久性的时间序列,随机游走不再适用股价指数的有偏随机游走是当下投资者对信息反应生成的,由于市场信息不具有同质等量分布,造成交易者对信息理解的差异,信息不能瞬间或及时反映到股票价格中,存在着复杂滞后交易,导致了股价指数的有偏随机游走。 展开更多
关键词 股价指数 自相关 标度无关性 证券市场 DFA方法 中国
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