大数据时代的无线电监测

大数据时代,无线电探测对于无线电监测探测的实际过程更为重要,有利于海量数据的整合和分析。因此,我们将全面提升探测技术水平,加大数据分析技术在生态、生物等领域的应用,全面提升基于海量数据分析技术的无人机探测技术水平。无线电检测科研人员要科学开展大数据信息采集、汇总和分类管理,创新大数据管理的核算工作形式,充分发挥大数据信息技术的积极作用,加强大数据整合,不断创新教育管理活动的内容和形式。

网格化无线电监测的技术问题

由于网络无线电技术的蓬勃发展,在计算机技术发展趋势的推动下,对无线电电子计量频谱资源的有效利用和管理提出了更高的技术要求,传统无线网络监测的局限性也越来越突出。基于网络上信息和数据资源有效集成和共享的网格技术,已经成为现代无线电电子计量监控系统的主要发展趋势之一。本文主要探究网格化无线电监测技术相关问题,先从技术与过程入手,并对无线电监测技术问题进行归纳,制定了相应的解决措施。

无人机信号的测向时效分析与验证

介绍了无人机系统的组成与无人机通信信号特征。然后利用多通道监测测向设备中星世通CS-900对典型的无人机信号进行采集、分析,提出测向时效的指标要求。通过对无人机信号进行实际测向验证,结果表明测向时效分析有效,多通道监测测向设备能够满足对无人机信号的测向。