中医舌诊计算机化舌下络脉特征撷取及分析

舌下络脉诊断为中医断症之重要依据,舌下络脉诊断焦点集中于舌背部位,因此舌下络脉诊断自动化系统首先必须从患者下半脸部影像中撷取舌背部位,藉由分析舌背边缘和嘴唇、脸部皮肤、牙齿、口腔等不同部位彩色分量间的相对值差异,得到一强化对比影像以区隔不同部位,将强化后数值对应到灰阶范围0至255之间,增加其动态范围,即可增强舌背边缘和嘴唇、皮肤之间的对比,再以边界检测法寻找舌背边界,接着同样利用彩色分量间相对值差异并辅以色调与亮度特性,将舌下络脉分离出来,并撷取舌下络脉长度、宽度、色泽及络脉分支等特征;最后运用模糊理论以FuzzyCMeansClustering算法,将各项特征进行综合分析,并针对血瘀症计算病症程度深浅,作为中医师断症时之参考依据。

上市公司运营等级与模糊分类研究

上市公司的营运等级分类近年来相当受重视。因为对公司本身而言,可经由营运等级分类,使公司及早发现自己的营运绩效上的缺失,找出原因加以改善,修正自己经营的方式,以提升自己的竞争力。投资人也可籍由历年来的公司营运绩效分类,判断此公司是否值得投资,以降低投资风险。本文研究的目的就是利用模糊集群分析的方法,将上市公司的营运绩效作一有效分类,以解决对原始资料中具有模糊语意及不确定信息评估时合理的分类问题。