《Linux基础与应用》课程教学改革探讨

《Linux基础与应用》是高校计算机网络技术、计算机应用技术专业的一门主干专业技术课程。分析了该课程教学中存在的问题:课程侧重点不明晰、教学设备陈旧、没有结合项目实训,学习成果得不到巩固。并提出了相应的改革措施:加强课程的连贯性与系统性,完善教学设施,结合最新知识与项目实训以提高学生的学习兴趣等。教学结果表明,采取上述措施可以提高学生的学习兴趣,同时能够培养学生的创新实践能力。

基于HTTP的P2P流媒体直播系统构建

P2P技术在音视频直播中的应用,可以极大降低中心服务器的压力,为用户提供良好的服务体验,是新一代内容分发的核心技术.基于HTTP流媒体协议构建的P2P直播系统,可以使P2P终端具有更好的网络适应性;其中HTTP流媒体协议的切片技术,有利于P2P网络中资源的定位和查询,比起传统的P2P协议,更加适合专用网络中的音视频直播服务构建.

基于P2P技术的网络信息检索探讨

随着计算机网络的飞速发展,计算机技术也从传统的单机运行发展到网络、网格化发展,当前计算机网络发展模式主要为:客户端/服务器,浏览器/服务器模式,这两种模式都存在着对服务器要求非常高,海量信息调度、检索存在着耗时高等问题,而peer-to-peer(P2P)正是针对此问题二提出的分布式计算模式。此种模式具有存储内容集中、检索方便、系统组织协调能力优良等特点。

P2P网络中最近节点定位的优化方法研究与实现

P2P网络移动节点设备资源短缺,导致网络资源负载不均衡,使P2P网络处于动态多变的状态。传统方法依据权重大小对最近节点进行定位,所耗费资源较多,无法对负载的网络资源均衡调整,导致定位精度差。提出基于信任度和蚁群算法的P2P网络中最近节点定位优化方法,对P2P网络中节点间的信任度进行计算;并及时更新计算结果。在此基础上,采用蚁群算法对最近节点进行定位,将转移概率函数值最大的节点作为最近节点。为避免节点定位过程中负载不均衡的问题,对其进行优化处理,引入转移概率函数值、能量值以及业务执行等候队列长度,获取定位最近节点的均衡函数,选择均衡函数值最大的节点作为最近节点。实验结果表明,所提方法提高了P2P网络中最近节点定位的效率和精度,具有良好的应用价值。

试论WORDNET下的隐喻处理

以在线词典里的各种语义知识和语义关系为基础,设计并实现一个处理"A is B"型的英文隐喻自动处理系统。该系统采用JAVA语言来编写,包含语句预处理子系统,数据库管理子系统,词义检索子系统,词语相似度计算子系统。系统设计通过仿真实验来验证其可行性,证明了研究的实用价值。并提出了研究的不足及今后的研究方向。

基于Dual-Chord模型的资源定位技术研究

为了更高效地实现资源定位,提出了一种基于Dual-Chord的资源定位模型,在该模型中将网络分成主网和子网两层,主网采用k-高频词搜索路由算法,子网采用双向查询Chord算法.理论上得出使用该模型的用户可以实现高效的查全率、查准率,实现高度的资源本地化等.

脑卒中患者出院后延续护理需求现状及相关影响因素

目的分析脑卒中患者出院后的延续护理需求现状及影响因素。方法采用问卷调查法对本院146例患者进行延续护理服务需求调查及分析相关影响因素。结果本次调查患者的护理需求率最高的是用药指导(70.55%),其次为饮食结构指导(67.12%);脑卒中疾病患者出院后更希望以电话或微信随访为主,分别占68.49%及53.97%,而居家随访的需求仅占23.97%;调查发现年龄、学历、婚姻状况和收入状况是影响护理需求的主要因素。结论脑卒中疾病的延续护理势在必行,但医疗资源紧缺及服务收费尚不明确,居家延续护理具有一定难度,因此依托互联网延续护理服务具有较广阔的前景,本调查可为今后制定一套全面的互联网延续护理方案提供一定依据,更好的促进患者康复。

基于SOLO分类理论的2019年高考生物学试题分析

利用SOLO分类理论对2019年高考理科综合3套全国卷生物学必考试题进行分析,结果表明:整体试卷的能力层次划分清晰,存在明显的SOLO梯度;其中全国Ⅰ卷和Ⅱ卷侧重关联结构水平的考查,全国Ⅲ卷对多点结构和关联结构水平的考查相当;细胞、遗传、生命活动调节和生态仍为高考主线知识板块,并且对其中遗传和生态两大板块提出关联结构水平的能力要求.

以模型建构促进生物学概念进阶的实践与思考——以“染色体数目变异”为例

本文以“染色体数目变异”一节内容为例,在进阶分析的基础上,以模型建构为思维工具,设计基于不同进阶层级的教学实践活动,促进学生生物学概念的学习进阶,同时培养学生生物学建模能力,从而整合概念和实践,发展生物学核心素养。

基于SOLO分类理论的生物学科学思维水平评价体系构建

以生物学试题为媒介,尝试将SOLO分类理论的层级与科学思维的水平相挂钩,从问题情境、知识类型、思维类型三个维度构建生物学科学思维水平评价体系,为生物学试题中的科学思维的评价提供新思路。

2型糖尿病合并高血压患者行延续性护理的效果及对生活质量的影响

目的 分析2型糖尿病合并高血压患者行延续性护理的效果及对生活质量的影响。方法 2020年8月至2022年1月,130例2型糖尿病合并高血压患者按抽签分组法分为对照组、试验组,对应实施常规护理、延续性护理,分析对患者生活质量的影响。结果 出院后3个月,对照组FBG、2hBG、HbAlc水平较高,差异有统计学意义(P<0.05)。对照组舒张压、收缩压较高,差异有统计学意义(P<0.05)。对照组生活质量评分较低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 2型糖尿病合并高血压患者行延续性护理有利于其合理控制血糖及血压,提高生活质量。

CT环池分级结合颅内压监测在颅脑损伤手术前后的临床应用

目的研究影像学CT环池分级结合持续颅内压监测在重型颅脑损伤患者手术前后的临床应用价值。方法对25例重型颅脑损伤患者行开颅术,并予持续颅内压监测,记录颅内压值(ICP)。观察手术前后头颅CT环池分级,Ⅰ级:环池完全闭塞;Ⅱ级:0.1~1.0 mm;Ⅲ级:1.1~2.0 mm;Ⅳ级:>2.0 mm。并在术后6个月进行格拉斯哥预后量表(GOS)评分,GOS评分5~4分者为预后良好组,GOS评分3~1分者为预后不良组。分析环池分级、ICP及GOS评分之间的关系。结果重型颅脑损伤患者术前环池分级与预后无相关性,其开颅术后环池分级与ICPct存在负相关性,环池分级越低者的ICPct越高,差异有统计学意义。环池分级、ICP与预后存在相关性,开颅术后ICP72 h水平与患者GOS评分的相关性最强。预后不良组的ICP72 h值明显高于预后良好组,差异有统计学意义。受试者工作曲线显示:ICP72 h预测重型颅脑损伤预后的最佳临界点为21 mmHg,具有很强的预测价值。结论重型颅脑损伤开颅术患者的CT环池分级可反映其ICP水平,评估预后;ICP监测的作用优于环池分级,术后ICP72 h是较好的预后预测指标。将CT环池分级结合持续颅内压监测用于重型颅脑损伤开颅术治疗中,可及时发现问题,指导治疗和评估预后,具有重要的临床应用价值。

网络编码在P2P中的应用

网络编码指的是数据在传递过程中,其中间节点不仅仅是单纯的存储转发过程,而且在其中能够进行信息融合处理,这不但增加了单次传输的信息量,而且提升了网络传输速度和性能。网络编码通过融合了编码和路由的内容,给现有的网络技术带来了革命性的提升,带动网络结构、路由发展的设计新的格局。

科学论证教学中支架类型对学生论证能力影响的研究

基于支架理论提出“概念支架”和“论证支架”2种类型的支架,通过教学实践探讨科学论证教学中2种不同支架对学生论证能力的影响。结果表明:①在学科性论证任务中提供支架,尤其是概念支架,学生会展现出更高水平的论证能力;②提供支架对学生论证能力中提炼证据的帮助效果最佳,主张次之,推理最难。

基于语料库的英语近义词对比研究——以Apparent和Obvious为例

英语同义词辨析一直都是英语语言学习者的一大难点。语料库的应用越来越广泛,为英语近义词辨析提供了行之有效的方法。文章基于英国国家语料库,借助于语料库检索工具WordSmith4.0,对apparent和obvious这组近义词进行辨析,分析二者在语域、搭配、类联接及语义韵方面的异同。研究表明语料库检索工具在近义词辨析方面的重要作用,使英语语言学习者能够更好地掌握和运用词汇。