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题名基于小波分析和神经网络的心音信号研究
被引量:8
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作者
郑若金
韩力群
陈天华
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机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第5期170-173,共4页
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基金
北京市教委科技发展计划项目(KM200710011010)
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文摘
针对传统的冠心病诊断方法具有不准性或有创性问题,积极广泛开展冠心病无损检测的研究,提高诊断准确性,为大众提供方便可行的检测手段是十分必要的。在分析冠状动脉堵塞与心音信号关系的基础上,研究心音信号的预处理,对心音信号进行去噪和定位分段;利用ARMA模型及功率谱估计对心音信号进行分析研究,提取冠心病病理特征;通过神经网络对心音信号进行分类,实现冠心病的智能无损诊断。实验结果表明,采用上述方法进行冠心病无损诊断准确率达到85.1%,为临床上的冠心病的无损诊断提供了应用基础。
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关键词
冠心病
心音信号
小波分析
自回归-移动平均模型
神经网络
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Keywords
Coronary heart disease
Heart sound signal
Wavelet analysis
ARMA model
Neural network
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名心音信号分析方法及应用性研究
被引量:12
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作者
陈天华
韩力群
唐海滔
郑若金
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机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
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出处
《北京工商大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第2期35-39,共5页
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基金
北京市教委科技发展计划面上项目(KM200710011010)
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文摘
阐述了心音信号的产生机理、组成成分以及人体微弱心音信号检测的关键技术,介绍了心音信号处理技术在心血管疾病无创诊断中的意义,结合应用分析了经典心音信号谱分析方法的局限性,对现代心音分析中的常用的时频分析方法的特点进行了探讨,并展望了心音信号识别技术的应用与发展前景.
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关键词
心音分析
心音识别
冠心病
无创诊断
信号处理
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Keywords
heart sound signals analysis
non-invasive diagnosis
signal recognition of heart sound signals
cardiovascular disease
processing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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题名饱汉不知饿汉饥
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作者
郑若金
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出处
《社会》
北大核心
1989年第2期36-36,共1页
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文摘
《社会》1988年第12期刊载的朱通华写的《〈沿海六行〉序》,介绍了费孝通先生的道德文章,很有文采,很有感情,令人对费先生十分敬佩。但是,我对费先生那句“著书耻为稻粱谋”的诗句却颇有看法此言豪则豪矣,壮则壮矣,惜乎不太切合实际,用一句俗话来表达,就是“饱汉不知饿当饥”如今,物价不断上涨,知识分子待遇微薄,靠一些稿费贴补家用的大有人在。
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关键词
知识分子
道德文章
稿费
家用
费孝通
切合实际
物价
刊载
表达
待遇
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分类号
C0
[社会学]
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