结合目标提取和深度学习的红外舰船检测

传统显著区域提取红外舰船目标检测算法进行图像处理时虚警率高,而深度学习的红外舰船目标检测方法速度慢。针对这些问题,提出了一种将传统的目标提取与深度学习中分类的思想相结合的红外舰船目标检测算法。首先通过高帽变换(TOP-HAT)和低帽变换(Bottom-HAT)对图像进行处理,然后通过阈值分割方法和归并算法对图像进行候选区域的提取,再运用深度学习中分类的思想完成对目标船舰的检测。通过测试数据集进行实验并对比分析,结果表明改进后的检测算法平均精确度达到83.69%,较之于传统显著区域提取算法精确度提升了8.09%,较之于Faster-R-CNN算法每百张检测时间缩短了2 s。

基于迭代NUFFT的不等距阵列天线低副瓣方向图综合

针对不等间距阵列天线的低副瓣方向图综合问题,提出了一种基于非均匀快速傅立叶变换(NUFFT)的迭代算法。通过严格的数学推导,建立非均匀离散傅立叶变换(NUDFT)与天线阵因子之间的对应关系,利用过采样FFT系数的线性组合来近似表达复指数函数进而实现NUFFT,最后通过插值和反复的迭代有效地抑制了阵列天线的最大副瓣电平。结合等间距阵列和不等间距阵列的算例,对比粒子群算法的优化结果,验证了该算法的有效性和高效性。

FY-3卫星DPT延时链路高可靠全球数据获取技术研究

为提高风云三号(FY-3)卫星星上全球数据获取的可靠性,根据A,B,C星遥测数据采用全球实时广播链路和延时链路(MPT/DPT)将境内外数据进行拼接而实现各载荷数据全球拼图的不足,对04星仅用DPT延时链路的高可靠全球数据获取技术进行了研究。采用全新的FLASH存储器读写控制及坏区管理技术;用反熔丝FPGA实现高速数据处理,将空间环境影响降至最低;采用星上设计兼容境外记录/境内回放和全球记录/境内回放两种工作模式提高系统的可靠性。介绍了固存读写方式、存储控制模块、固存数据回读和固存坏区管理等FLASH存储器读写控制与处理技术。设计了新型抗单粒子翻转。给出了两种模式兼容的程控方案。性能比对和试验结果表明:提出的全球数据获取技术可全方位保证04星数据的可靠下传和处理,大幅简化了地面应用系统的数据处理,提高了全球载荷数据获取的时效性和可靠性。

基于自适应算法的带罩阵列天线方向图综合

提出一种基于自适应天线理论的带罩阵列天线方向图综合方法。先用射线追踪法计算到达罩内阵列天线的入射信号,通过自适应算法进行波束赋形,再用表面积分法得到带罩自适应天线的远区辐射场。用权函数的迭代来减小带罩方向图和无罩方向图的差别,实现天线与罩的一体优化。数值仿真结果表明,该方法能实现对带罩阵列天线主瓣指向、零陷位置和副瓣电平的控制,同时减小了天线罩对系统辐射特性方面的影响。

同心圆偏心误差补偿迭代的相机标定方法

研究了透视投影对同心圆偏心误差的影响并建立了偏心误差数学模型,提出一种基于同心圆偏心误差补偿迭代的高精度相机标定方法,使用基于几何约束的优化算法不断更新同心圆中心投影坐标,以精确地定位图像中同心圆的控制点投影中心,从而实现相机高精度标定。实验和仿真结果验证了所提方法在视觉应用中的有效性。与传统方法相比,所提方法可为计算机视觉和三维重建任务提供更准确的相机标定结果。