超分辨率图像失真分析与质量评价研究

随着视频增强算法取得的效果日益精进,如何设计客观质量评价模型来评价增强视频或图像的视觉感知质量成为目前的技术难点。本文针对超分辨率图像失真特点与类型开展分析,这也是后续研究视频增强质量评价算法的一项基础性工作。同时,本文还从建立超分辨率质量评价数据库、开展无参考客观质量评价模型的研究等方面讨论了超分辨率图像失真质量评价问题的研究思路。

基于深度学习的视频质量评价模型在视频数字水印系统质量评价中的应用探索

本文对基于深度学习的图像质量评价模型的发展现状进行了调研和总结;对基于深度学习的图像质量评价模型应用到视频数字水印系统质量评价中的必要性和可行性做出了分析;最后对基于深度学习的视频质量评价模型应用到视频数字水印系统质量评价进行了展望.

媒体内容价值多维度评估方法

本文提出一种媒体内容价值的多维度评估方法,综合考虑影响媒体内容价值的诸多因素,采用数据描述、数据分析、趋势预测的技术路线,基于线性回归分析、舆情分析、机器学习等技术手段构建评估模型,实现当前及未来一段时期媒体内容价值的动态评估,为高品质内容创作形成更强的预测力、决策力。

基于层次分析法的超高清视频画质主观评价方法研究

本文提出了一种8K超高清视频画质主观评价体系。首先,根据8K超高清画面特点,制定了多维度画质评价属性,并基于AHP层次分析方法计算得到各级属性权重。同时,开展了2组共10个测试序列的8K超高清视频画质主观评测实验,实验表明,多维度的实验数据有助于提高评测结果的可解释性和问题分析的细粒度。

高通量知识产权云链互通服务方案研究

针对传统版权管理方案系统繁琐、安全问题凸显、交易成本偏高、流转不便等问题,本文研究提出了一种基于区块链技术与传统版权管理方案相结合的云链互通技术架构,形成多方共治的可信链式信息共享机制,并支持云端数据与区块链系统间的高通量有效交互。本文同时阐述了云链互通服务在交互方式、接口实现、链端与云端数据有效协同,以及高通量实现机制等多方面进行的初步研究成果。