风光储一体电动汽车充电站混合储能容量优化配置

针对大规模电动汽车(electric vehicle,EV)接入配电网引起联络线功率波动过大的问题,提出风光储一体电动汽车充电站的混合储能容量优化配置模型。首先,考虑EV充电需求,确定联络线协议功率和混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)总功率;然后,利用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)对HESS的总功率进行分解,根据不同功率临界点得到蓄电池和超级电容的充放电功率指令,采用蜣螂优化算法(dung beetle optimizer,DBO)求解以蓄电池和超级电容的额定容量为优化变量的年综合成本最小模型,获得最优的储能容量配置和功率分配方案。基于某风光储一体EV充电站进行算例分析,验证了所提方案的经济性和合理性,结果表明,EV充电站配置HESS相较单一储能降低了年综合成本。

基于改进麻雀搜索算法的配送中心选址研究

针对物流配送中心选址不合理导致配送效率低下的问题,采用萤火虫扰动策略改进麻雀搜索算法,构建二级物流配送中心网络结构,解决配送中心选址问题。采用手肘法确定最优二级配送中心数量,将运输成本、运输时间和配送时间三项成本之和最小值作为目标函数,增加运送车辆限制等约束条件,获得合理的配送中心地址和最佳成本。以吉林省某区县小区实际情况为例,将改进后的麻雀搜索算法与常规的麻雀搜索算法进行对比,结果表明:改进后的麻雀搜索算法可将总成本降低16.67%,配送中心选址更加合理有效。