基于前馈增益调度的火电机组协调控制及应用

电力系统结构转型对燃煤发电机组提出宽负荷范围内快速调峰的需求,但机炉协调系统具有强非线性、大惯性和未知扰动,传统的比例-积分-微分(PID)控制适应机组大范围变工况能力较弱,在非设计工况及未知扰动下控制品质有待提高。针对上述问题,提出一种基于前馈增益调度的自抗扰协调控制策略,利用前馈信号提高系统适应负荷变化的能力,通过改进的自抗扰控制器提高系统的设定值跟踪和抗扰能力。仿真与现场试验结果均表明提出的协调控制策略能够获得良好的控制效果,保证机组的高效运行。

大型锅炉炉膛断面温度场的试验研究

在大型锅炉炉膛上采用 4个CCD火焰探测器检测火焰图像。通过对火焰图像的处理 ,实现了炉膛断面温度分布的检测 ,给出了不同工况条件下炉膛断面的温度分布 ,对结果进行了分析比较。由火焰图像重建的炉膛温度场表明 ,燃烧器区域之上某一个断面的温度场呈现典型的单峰分布特征 。

脱硫废水浓缩液低温烟道蒸发数值模拟及研究

为拓展脱硫废水浓缩液零排放技术的应用,开展了脱硫废水浓缩液低温烟气蒸发试验。通过Fluent模拟脱硫废水浓缩液烟道蒸发,确认了对烟气温度场的影响较小的喷嘴位置,120L/min和300L/min喷嘴流量下液滴最大停留时间分别为0.4s和0.5s,液滴粘壁比例为0;脱硫废水浓缩液低温烟气蒸发试验结果显示,烟道内壁、撑架及非正对喷头的探杆表面未发现固态蒸发产物附着,且正对喷枪探杆上附着物以粉煤灰为主。试验为脱硫废水低温烟气蒸发零排放技术工程应用提供了研究基础。

提高激光诱导击穿光谱的在线测定煤质方法研究

灰分和热值是影响煤炭工业生产与利用的重要因素,如何快速、精确地进行在线煤质测定也是开采和使用中亟需解决的关键问题。利用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)结合偏最小二乘回归(PLSR)和极限学习机模型(K-ELM)用于在线煤炭灰分和热值分析,通过对样品中Si、Al、Fe、Ca、Mg、Na、K、Ti、N、H等元素特征谱线进行主导因素选择(DF),进一步提高预测模型的分析精度。结果发现,利用DF方法,PLSR和K-ELM模型的预测精度均有所提高;相比于常用的PLSR预测模型,DF-K-ELM模型的煤炭灰分和热值的决定系数分别提高了3.4%和5.6%,均方根误差分别降低了0.214和0.297。所研究的煤炭灰分和热值预测模型对于提高LIBS煤质在线分析具有重要的参考价值。

锅炉点火油系统控制方式的改进

提高锅炉油系统点火的效率,既可以缩短机组启动时间,又可以节省点火燃油。详细介绍了湖北汉川电厂对锅炉油系统点火控制方式进行的改进。