考虑预测不确定性的微电网实时控制策略研究

风能、光伏等可再生能源的高比例并网成为了缓解全球能源危机的一项重要措施。然而,可再生能源实时出力中的间歇性和波动性给系统的安全性带来了一定的挑战。为了在提高可再生能源利用率的同时保证系统安全性,提出了一种基于深度强化学习(DRL)算法的运行优化实时调度模型。首先,构建了负荷预测模型实现负荷预测和高斯混合模型拟合预测误差;其次,考虑系统各节点的约束条件,以系统运行成本和安全运行作为优化目标,建立相应优化模型;然后,将优化问题转化为马尔可夫决策过程,并采用双延迟深度确定性策略梯度算法求解;最后,利用DRL算法的环境交互机制和策略自由探索,获得联合调度策略的最优结果。实验结果表明,所提方法具有良好的适应性,并且可以进行在线实时调度。

基于电力消费量的某省水泥企业碳排放量简化算法研究

本文通过收集2016-2018年某省水泥企业电力消费量及碳排放量数据,研究某省水泥企业电力消费量和碳排放量之间的关联关系,建立基于水泥企业电力消费量的某省水泥企业碳排放量简化算法。

劳动公园导游词

各位游客：大家好!欢迎大家来到美丽的劳动公园。我是今天的导游小蹊，而且是劳动公园的代言人。集历史与美丽于一身的小蹊，集优雅与灵秀于一身的小蹊。呵呵，我说的这些赞美其实不是小蹊我本人，而是劳动公园，因为我是劳动公园的代言人嘛!