基于微纳传感器的有毒有害气体检测方法研究

提出了一种基于微纳电离型传感器的苯类毒害气体检测方法,构建基于微电离型微纳气体传感器构成的毒害气体检测系统,在室温常压、相对湿度75%的实验条件下分别检测0.01mg/m^3～0.3mg/m^3等8个浓度梯度的苯和甲苯气体,采用双层叠加非线性信号分析检测数据,依据信噪比特征值实现气体浓度的区分,以特征值对应的参量作为气体种类的判断。检测过程中,传感器工作在可逆电离平衡状态,并且具有无毒害、重复性好、无需预热等优点,在有毒有害气体检测领域具有广阔前景。

霉变小麦的电子鼻区分及其传感器阵列选择优化

采用电子鼻区分不同霉变程度的扬麦23号样品,连续检测不同霉变程度小麦样品,并记录检测数据。将检测数据耦合到双稳态随机共振系统,调解系统参数诱发产生共振,依据系统输出信噪比特征值建立小麦霉变程度预测模型。为了提高电子鼻对霉变小麦样品区分效果,进行了电子鼻传感器负荷加载分析,对电子鼻传感器阵列进行了优化研究,结果表明传感器阵列优化可有效提高电子鼻检测小麦霉变程度的准确度。采用华麦6号样品构建验证实验,结果证明所建立的方法具有较好的应用意义,并具有普遍意义上的适用性。

城市综合管廊WSN中TRF-LEACH协议的仿真研究

城市综合管廊是建设智慧城市的重要基础设施之一。WSN作为先进技术在城市综合管廊的监控中发挥重要作用。在构建WSN时考虑到城市综合管廊建筑结构的空间性,提出三角形节点部署和中继节点转发方案,以提升网络的综合性能。并在此基础上,提出了适用于城市综合管廊的基于三角形部署的中继转发成簇协议(Triangle relay forwarding-LEACH)。该协议改进了节点部署和簇间路由,最大限度地平衡网络的传输能力和节点能量利用率,达到延长网络生命的目的。最后,通过MATLAB仿真工具将LEACH、SEP、M-LEACH、LEACH-HC和TRF-LEACH进行对比实验。实验结果表明TRF-LEACH协议使WSN的最佳工作时间延长51%以上。