基于AI深度学习的新闻文本分类法研究

针对传统机器学习未能考虑局部信息对新闻文本分类的影响以及无法及时捕获长距离特征信息等问题,本文提出了一种基于AI深度学习的新闻文本分类方法。为进一步验证新闻文本分类效果,该方法将径向基函数模型与多层感知层模型结合,并进行深度学习训练,通过样本标记迭代试验进行测试。结果表明,AI深度学习加快了模型训练过程,提升了模型在迭代过程的正确率,降低了漏报率,显著增强了分类效果。