基于大数据技术的游客分析系统

游客分析系统主要是通过采集手机信令数据,并对该数据进行数据建模分析,针对海南省旅游特点将有用的数据内容进行提取和汇总,根据手机实时位置信息有效分析出游客出行行为,实时反应海南省旅游热点旅客位置分布、来源地分布、出行动向、驻留信息、游客密度、团散信息、国际游客信息等。

基于分布式服务框架的CRM系统改造实践

为适应移动互联网业务的发展,中国移动海南公司以CRM系统为切入点,从垂直型、功能型的传统架构,向"云+平台+应用"的互联网架构转型,实现硬件基础设施云化,业务逻辑解耦拆分和系统架构分布式改造,达到更好的系统扩展与伸缩能力、更灵活的部署、更强的并发处理能力。

基于云化架构的业务支撑系统双中心实践

通过应用系统重构及基础设施X86化实现业务支撑系统水平扩展,通过系统架构调整及网络优化实现为客户提供不间断的系统服务,并提高容灾备份中心设备利用率,降低投资成本。

基于自相似异常判断模型的数据稽核方法

通过在数据稽核过程中根据数据自身的相似性来确定正常的数据趋势,并判断数据是否存在异常,满足横向数据稽核的要求,解决通信业务办理数据稽核的问题。

基于快速迭代的测试质量管控实践

首先介绍电信运营商测试管理现状,在此基础上,分析了存在的问题,研究如何构建一套测试管理体系提高运营商IT系统测试水平,提高IT系统开发质量,减轻运营商核心系统的迭代压力,逐步实现核心系统平稳迭代,为客户提供优质服务。

基于分布式VxLAN和EVPN的企业级数据中心网络建设

采用先进的分布式VxLAN和EVPN技术,为数千台服务器规模的融合云资源池提供网络服务,构建新一代企业级数据中心网络。基于Leaf+Spine物理组网模式,达到了扁平化、高吞吐量和较强的横向扩展性;提出分布式VxLAN逻辑组网方案,实现了MAC地址和外部路由的学习和同步;借助网络自动化部署与设置,提升了网络设备安装配置效率;规划网络安全隔离防护方案,形成了安全可靠的防火墙服务链。新一代企业级数据中心网络经受了业务高峰压力的考验,满足了大带宽、无障碍通信、高安全性和自动化管理等网络服务方面的要求,有力支撑了中国移动海南公司云计算和大数据业务的发展。

分布式系统服务链追踪与监控

基于云架构,构建了分布式系统服务链追踪与监控平台(DTS平台),有效梳理分布式系统错综复杂的调用关系。采用互联网先进的调用链和跟踪树方法论,将采集探针植入客户关系管理(CRM)系统基础框架;利用Hadoop大数据计算技术和Crawler技术,实现调用链日志文件的采集和存储。将DTS平台应用于业务流程实践,实现了服务资源目录、服务依赖关系与程度的查询,以及调用链的检索与跟踪。运维人员、开发人员和架构师的监控、开发和管控需求得到满足,CRM系统智能化运维能力大幅提升。