基于深度学习的智能果蔬秤研究与设计

随着社会的飞速发展,在城市智能化的潮流下,各种无人售货机、无人收银系统应运而生。该文提出了一种基于深度学习的智能果蔬秤,其主体结构包括视觉检测系统和系统硬件结构。其工作原理是:以STM32F103RCT6作为主控单元,搭建一个基于视觉的果蔬称重平台秤。通过传统的视觉识别以及基于深度学习的果蔬图像识别在线检测水果种类,并在之后调用数据库中果蔬单价,在上位机上显示出水果实际价格,顾客即可通过扫描液晶屏上的二维码,完成支付。该系统打破了传统智能秤识别上的局限性,能够直接通过摄像头获取的图像进行商品分类和价格计算。同时,作品提出了网络通信模块的构建,顾客能够直接扫描二维码付款,省去了收银的人力消耗。