高中化学教学中深度学习模式的探索与实践

从创设真实问题情境、开展有效小组合作、融入数字教育资源等维度切实促进深度学习教学模式的实现,并以“氯及其化合物”教学单元为例,将深度学习理论应用于实际课堂教学中,目的在于提升学生化学学科核心素养,培养学生面向未来所需的必备品格和关键能力。

回合制轨道博弈中MCTS算法的改进与应用

航天器回合制追逃博弈中的变轨感知延迟使得微分对策法求解困难,基于深度强化学习的博弈算法可解释性弱,在工程上的运用仍存在风险。针对航天器回合制追逃博弈问题,提出了一种预测价值积累的蒙特卡洛树搜索(PVA-MCTS)算法。该算法基于航天器轨道运动的可预知性,对博弈过程中的决策价值进行预测并积累,解决了航天器回合制追逃博弈奖励稀疏、时间跨度大的问题,采用的自适应扩展方法提升了学习效率。将其用于求解航天器回合制追逃博弈问题,并与蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法求解得到的结果对比,结果表明PVA-MCTS算法对追踪航天器和逃逸航天器分别有约27.6%的追捕用时缩短和约6.8%的逃逸时间延长。该算法的提出可加快推进后续轨道博弈技术在非合作目标接近、碰撞规避等领域应用的落实落地。

基于化学史教育培养学生化学核心素养的探究

化学史是化学教学中的重要情景素材,对于学生学科核心素养的培育发挥着重要作用。化学史融入化学教学中,具有增添学习趣味,加强知识理解,拓展科学思维及培养化学核心素养的价值意蕴,本文以“元素周期表”为例,渗透化学史进行教学设计,在探索周期表编制的过程中,促进学生化学学科核心素养落地。

基于深度学习的机械臂视觉抓取系统

针对机械臂视觉抓取过程中目标识别错误率高、识别实时性差、抓取成功率低的问题,对机械臂手眼标定以及基于深度学习的目标检测与位姿估计算法展开了研究,采用Kinect V2深度相机作为机械臂视觉感知工具、UR 5e机械臂作为实验主体,采用PVN3D为主要深度学习算法对物体进行目标检测和位姿估计的总体方案完成机械臂抓取。通过对实验数据的采集,验证了上述方法快速准确的完成手眼标定、准确识别物体位姿、可以达到较高的抓取精度。

遗产解说中“叙事性表演”的重要性——以雁门关“杨家将传说”为例

民间传说与旅游关系密切,“山不在高,有仙则名。景不在多,有传说故事则盛”。传说故事,极大地满足了游客外出的求知欲望,风景名胜因传说故事而有了人文厚度。杨家将传说在史学界、文学界、民俗学界、戏曲学界的关注讨论者不在少数,与其相关的国家级非遗有杨家将传说(杨家将说唱)、杨家将传说(穆桂英传说)、杨家将传说(杨七郎墓传说)等,以其为题材的戏曲、评书、演义等更是数不胜数,与其相关的物质文化遗产有雁门关、杨忠武祠、杨七郎墓等等。

推动社会保险体系建设 争当新时代窗口文明标杆 延边州社保局全力打造“五星级服务窗口”

延边州社保局于2017年设立机关事业单位养老保险服务窗口,凭借着优质的服务理念和优越的软硬件条件,仅用一年多时间,就达到了“五星级服务窗口”标准。延边州社保局曾被人社部授予“国家级”先进集体荣誉称号,并在2018年通过了国家社会保险标准化建设先行城市评估验收,连续多年被吉林省社保局评为综合先进单位。

浅谈高中信息技术高效课堂的构建

随着课程改革的纵深发展,对于传统课堂教学机制进行改革,全面提高课堂效益,构建高效课堂,已经成为当前信息技术课程教学的迫切要求。下面就谈谈在当今背景下如何构建高效信息技术课堂的一些浅见。

基于卷积神经网络的腰椎小关节检测算法

以腰椎小关节CT图像为研究对象,对原始图像利用数字图像处理技术提高图像质量,利用卷积神经网络的方法对其进行分类。首先对图像使用YOLO V4网络进行统一裁剪,去除图像上的时间信息与腰椎小关节CT图像边缘信息等噪声干扰并使用gamma矫正对图像对比度进行增强;其次使用数据增强的方法对数据进行数据扩充;最后利用深度学习中的卷积神经网络提取特征,并进行分类,本次实验使用的网络模型有DenseNet201、InceptionV3 和 R esNet50。实验结果表明,本组数据在三个网络模型下进行训练的loss均约0.2,准确率均在96%及以上。

基于FPGA的新型集装箱式应急医疗装置控制系统研究

为解决偏远地区在自然灾害或战争发生后伤员及时救治的问题,采用以便于运输的集装箱为应急医疗装置的载体、以FPGA为集装箱式应急医疗装置的控制核心的总体设计方案,充分发挥FPGA芯片控制功能灵活、I/O接口丰富的优点,实现新型应急医疗救护装置的多项功能。通过对设计样品的模拟实验,新型集装箱式应急医疗装置具有运输方便、性能稳定、功能齐全、操作和维护简便等特点,大大缩短了应急医疗救援设施到达现场和投入使用的时间,便于灾后救援工作的开展,非常适合各种复杂环境的推广使用。