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浙江省竹林地上碳储量的时空动态模拟及影响因素
被引量:
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作者
刘腾艳
毛方杰
+5 位作者
李雪建
邢璐琪
董落凡
郑钧泷
张梦
杜华强
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期1743-1753,共11页
竹林具有高效的固碳能力,在应对全球气候变化中扮演重要角色.然而,目前大尺度竹林碳储量估算误差大,导致竹林碳储量时空格局存在较大的不确定性.本研究以浙江省为例,耦合遥感数据和BIOME-BGC生态系统过程模型模拟1984—2014年浙江省竹...
竹林具有高效的固碳能力,在应对全球气候变化中扮演重要角色.然而,目前大尺度竹林碳储量估算误差大,导致竹林碳储量时空格局存在较大的不确定性.本研究以浙江省为例,耦合遥感数据和BIOME-BGC生态系统过程模型模拟1984—2014年浙江省竹林地上碳储量,并利用森林资源清查数据进行精度验证,分析浙江省竹林地上碳储量时空格局以及环境因子对竹林地上碳储量的影响.结果表明:模拟得到的竹林地上碳储量精度较高,平均相关系数(r)、均方根误差(RMSE)和相对偏差(rBIAS)分别达到了0.75、7.24 Mg C·hm^(-2)和-2.57 Mg C·hm^(-2),全省竹林地上碳储量总体呈上升趋势,碳密度在13.10~17.14 Mg C·hm^(-2),总碳储量在9.94~17.19 Tg C,其中,竹林地上碳储量高值区域主要分布在安吉、临安、龙游等竹产业发达地区.竹林地上碳储量的变化与温度、降水、辐射、CO_2浓度、大气N沉降5个环境因子显著相关,降水量和温度与碳储量的偏相关系数较大.
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关键词
竹林
地上碳储量
BIOME-BGC模型
时空模拟
环境因子
原文传递
题名
浙江省竹林地上碳储量的时空动态模拟及影响因素
被引量:
5
1
作者
刘腾艳
毛方杰
李雪建
邢璐琪
董落凡
郑钧泷
张梦
杜华强
机构
亚热带森林培育国家重点实验室/浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室/浙江农林大学环境与资源学院
出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期1743-1753,共11页
基金
浙江省与中国林业科学研究院省院合作林业科技项目(2017SY04)
国家自然科学基金项目(31670644)
+2 种基金
亚热带森林培育国家重点实验室项目(ZY20180201)
浙江省竹资源与高效利用协同创新中心(S2017011)
浙江农林大学科研发展基金人才启动项目(2034020075)资助~~
文摘
竹林具有高效的固碳能力,在应对全球气候变化中扮演重要角色.然而,目前大尺度竹林碳储量估算误差大,导致竹林碳储量时空格局存在较大的不确定性.本研究以浙江省为例,耦合遥感数据和BIOME-BGC生态系统过程模型模拟1984—2014年浙江省竹林地上碳储量,并利用森林资源清查数据进行精度验证,分析浙江省竹林地上碳储量时空格局以及环境因子对竹林地上碳储量的影响.结果表明:模拟得到的竹林地上碳储量精度较高,平均相关系数(r)、均方根误差(RMSE)和相对偏差(rBIAS)分别达到了0.75、7.24 Mg C·hm^(-2)和-2.57 Mg C·hm^(-2),全省竹林地上碳储量总体呈上升趋势,碳密度在13.10~17.14 Mg C·hm^(-2),总碳储量在9.94~17.19 Tg C,其中,竹林地上碳储量高值区域主要分布在安吉、临安、龙游等竹产业发达地区.竹林地上碳储量的变化与温度、降水、辐射、CO_2浓度、大气N沉降5个环境因子显著相关,降水量和温度与碳储量的偏相关系数较大.
关键词
竹林
地上碳储量
BIOME-BGC模型
时空模拟
环境因子
Keywords
bamboo forest
aboveground carbon storage
BIOME-BGC model
spatiotemporal simulation
environmental factor
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浙江省竹林地上碳储量的时空动态模拟及影响因素
刘腾艳
毛方杰
李雪建
邢璐琪
董落凡
郑钧泷
张梦
杜华强
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
原文传递
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