智能人工肠内容物感知神经的初步研究

背景:现有的人工肛门括约肌都缺乏感知大便的功能,患者控制排便主要是通过自己的习惯而不是根据肠道内是否存在大便的实际情况来决定排便。目的:研究能够感知不同肠内容物状态的人工感知神经。方法:选用20只健康新西兰兔,于近结肠远端约10cm肠管制作肠管内容物固体、流体、气体、空虚状态4种模型。各个状态的每段肠管随意选取5个测量点,利用超声波"智能人工肠内容物感知神经"系统对新西兰兔近结肠内4种状态肠内容物进行判断。结果与结论:固体、流体、气体、空虚状态的正确判断率分别为96%,99%,100%,100%。提示该超声波探测系统可有效感知肠道内是否具有内容物和分辨肠管内容物的不同状态。