具交叉扩散和弱Allee效应的反应扩散方程图灵斑图研究

本文提出了一类具有交叉扩散的反应扩散方程,用于研究一类具有弱Allee效应的捕食食饵反应扩散模型在交叉扩散驱动下的图灵斑图动力学现象。研究发现,交叉扩散是该模型产生图灵斑图必不可少的条件,如果没有交叉扩散,则模型不会发生图灵失稳。同时,通过选择不同参数,我们发现模型的斑图现象十分丰富,可以出现点斑图、点–线混合斑图、线斑图三种类型。

基于F. E. Smith食物有限模型的中国人口数量预测

本文提出了一类基于F. E. Smith修正后的食物模型,用于中国人口预测。通过对传统的logistic人口预测模型和Smith模型进行定性研究和定量预测,对比发现,通过选取适当的质量替换率参数,可以使得食物有限模型的预测效果比logistic模型的预测效果更加精准,从而更好地预测中长期的人口数量变化。

基于单相SVPWM的可变死区算法

针对单相逆变器固定死区时间注入调制波导致输出电压谐波畸变率较高等问题,本文提出一种将可变死区时间注入单相SVPWM调制波有效矢量组的方法。该方法将一系列非线性因素等扰动因素看成扰动电压,采用干扰观测器对扰动电压进行估算补偿,并将估算补偿电压换算成死区时间,补偿到SVPWM调制波有效矢量组导通区间。实验证明该方法相比传统固定死区时间注入调制波,能够减少逆变器输出电压畸变率,提高电能质量。

改进的永磁同步电机模型预测控制方法

永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)具有结构简单、可靠性高、效率高、体积小等多方面的显著优点。广泛地应用于电动汽车、医疗器械、电子器械生产等上。模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)在功率变换器和驱动器的控制中表现出重要的优点,例如快速的动态响应和包括非线性约束的能力。这些使MPC成为一种强大而现实的控制策略,然而,也存在一些缺点,如开关状态的切换没有规律性的统一,这将导致电流畸变率和一些毛刺。针对这些难题,本文介绍了一种通过选择最佳有效矢量时间来进行改进,提到电流的跟踪精度以及减少毛刺,并且减少电流的畸变率。最后用Matlab/Simulink进行仿真分析,分析结果表明改进后的方法具有一定的有效性。