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基于粗糙集决策树优化研究 被引量：5
1
作者 张玉红 胡学钢 郑锦良 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1833-1838,共6页
决策树分类方法是一种有效的数据挖掘分类方法。单变量决策树结构简单,但规模较大。多变量决策树是为了进一步缩减树的规模而提出的决策树结构,通过选取属性的合理组合作为分裂属性,可使树的规模相对较小。文章在对以往所提出的混合变... 决策树分类方法是一种有效的数据挖掘分类方法。单变量决策树结构简单,但规模较大。多变量决策树是为了进一步缩减树的规模而提出的决策树结构,通过选取属性的合理组合作为分裂属性,可使树的规模相对较小。文章在对以往所提出的混合变量决策树算法RSH2的抗噪性差和属性被多次选取等问题进行改进的基础上,提出了基于粗糙集的多变量决策树算法VPMDT。通过与ID3、HACRs、RSH2和C4.5等算法进行的实验比较表明,VPMDT有较好的时空性能,并保持较高的分类预测正确率。 展开更多
关键词 决策树 多变量 粗糙集合
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轴对称非静态电荷电流分布轴外场的交替迭代
2
作者 李子军 黄永顺 +2 位作者 林传全 郑锦良 陈育群 《大学物理》 北大核心 2009年第11期7-11,共5页
在轴对称非静态电荷电流分布的情况下,利用麦克斯韦方程组和轴对称性,给出了计算轴外电磁场的交替迭代法.
关键词 轴对称 非静态 电荷电流分布 轴外电磁场 交替迭代法
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