环境污染事件中网络情绪指向及极化研究

通过对环境污染事件中的微博文本进行细粒度情感分析,研究此类事件中网络情绪的指向及极化效应。基于情绪评估模型和情绪极化理论,运用有监督的机器学习方法对2014—2017年影响力较大的22件环境污染事件中的情绪表达进行分析。在环境污染事件中,负面情绪表达显著,特别是厌恶情绪突出;公众情绪表达指向为环境污染事件责任主体;情绪极化效应显著。

环境污染事件中网络情绪极化的影响因素研究

基于情绪维度模型对环境污染事件中网络情绪极化的影响因素进行研究。明确了在环境污染事件中,事件性质、微博主贴情绪、微博主贴主题指向及宏观社会环境等因素对网络情绪极化具有显著影响。