生成对抗网络在风电功率预测中的应用

针对极端气象条件所产生的异常数据使得预测结果在极端气象情况下存在预测精度低和异常识别错误等问题,提出一种基于对抗生成式网络的风电功率预测方法.该方法基于联合分布KL散度,分析并明确正常数据与异常数据的联合分布,经过不同模式下的对抗训练,生成风电功率数据集,实现多种气象条件下风电功率预测.研究结果表明:本文所采用的对抗生成网络采用了ReLU激活函数,其预测误差具有更好的收敛性.结论证明多任务学习可适用于多种气象条件下的风电功率预测,并且在减少数据清洗的同时,提高风电功率的预测精度.

电力调度自动化系统中一体化技术的应用探讨

近年来,我国电网规模不断扩大,电网密度与部分发达国家水平相当。基于此,本文对电力调度自动化系统的现状作了分析,探讨了电力调度自动化系统中一体化技术的应用,以实现电网的稳定安全建设。

大数据技术在电力调控中的应用研究

本文对大数据技术在电力调控中应用的情况进行了相关分析,指出了电力调控中大数据技术应用的意义,同时全面分析了电力大数据的核心技术,探讨了大数据技术在电力调控中的具体应用情况,以期能够更好的推动电力调控工作智能化水平和自动化水平。

电力技术在调度运行中的应用剖析

进一步提高电力生产力安全性,可以更好对我国经济发展运行提供保障,确保人民群众生产生活的顺利开展。将电力技术的安全性和相关作用充分发挥到调度运行中,需要电力技术作为支撑,从而确保电力系统整体运行调度安全高效。