6G数字孪生网络分布式架构及关键技术

面对新一轮科技与产业变革,新型信息领域创新性技术正在不断脱颖而出,以数字孪生等为代表的新型技术正在为6G网络的发展打开新的格局。数字孪生作为支撑网络统一规划、编排和管理的发展范式,是赋能6G演进的重要技术方向。文章深入分析数字孪生网络的现状和发展态势,提出面向6G的数字孪生网络分布式架构体系,并针对数据、建模和编排预验证三大核心技术进行详细研究,提出创新性的解决方案,可有效应对数字孪生网络面临的关键挑战。

一种改进的全视角人脸纹理图像生成方法

传统的全视角人脸纹理图像生成方法计算量大、鲁棒性差,不能很好地解决配准和接缝问题。为此,提出一种改进方法。对待拼接的人脸图像进行归一化处理,利用基于列特征向量的灰度值匹配算法实现图像的精确匹配,使用双重融合算法处理重叠区域,使图像平滑过渡。实验结果表明,该方法匹配速度较快、鲁棒性较强,能有效消除误匹配。

一种快速高效的人脸特征点定位方法

针对传统人脸特征点定位方法中存在的算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等不足,提出一种基于局部特征区域快速高效的人脸特征点自动定位方法。首先对经过预处理后的人脸图像利用改进的积分投影算法结合肤色特性实现人脸区域的精确定位;然后在人脸区域内根据各特征部位的特性标定其特征区域;最后在特征区域内完成人脸特征点的自动定位。实验结果表明,该算法简单、具有较高的鲁棒性,且能够快速高效地实现人脸特征点定位。

一种改进的三维人脸重建方法

以径向基函数散乱数据插值算法为基础,针对该算法在三维人脸建模中的不足,提出一种改进的算法:在三维人脸建模中,根据特征点和非特征点的不同特性对基函数选择不同的参数值,使通用人脸模型的调整变换更加合理;然后应用二元三次多项式插值方法对特征点局部区域进行二次平滑,避免了畸变模型的产生,最终得到完整的三维人脸模型。实验结果表明,使用该算法构建的三维人脸模型生成速度快,且具有较高的精确度。

基于图像的人脸检测方法综述

人脸检测问题研究具有重大的使用价值和广阔的应用前景,被广泛应用于计算机视觉和人工智能等领域。本文首先对人脸检测研究现状进行系统全面的介绍,并将人脸检测方法进行详细分类;然后,对各种人脸检测方法的原理和算法进行分析,并对其优缺点进行比较,指出各种方法的适用范围;最后对目前人脸检测中存在的问题和下一步的研究方向进行讨论。

大学生心理健康与咨询服务体系构建研究

大学生心理健康问题是高校学生管理中的焦点问题,加强大学生心理健康教育已成为高校教育的一个重要组成部分。本文在总结目前高校心理健康教育现状的基础上,分析了大学生心理健康问题的成因,并提出了加强大学生心理健康教育的有效途径和方法。

一种基于肤色特征的人脸特征点定位方法

针对传统人脸特征点定位方法中存在的算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等问题,本文提出一种基于肤色特征的人脸特征点自动定位方法.首先对预处理后的图像在多个色彩空间中利用肤色特征实现人脸区域的精确定位;然后,在人脸区域内根据各特征部位的特性构造色度模型函数来标定其特征区域;最后,在特征区域内完成人脸特征点的自动定位.实验结果表明,该算法简单、鲁棒性较高,且能够快速高效地实现人脸特征点定位.

基于关键特征点的人脸纹理映射

针对传统纹理映射方法中计算量大、鲁棒性差等问题,文章提出一种简便有效的纹理映射方法:首先在五官部位手工标定少量特征点,然后采用特征点标定算法和关键特征点三角剖分算法分别计算出全部顶点纹理坐标值和五官部位纹理坐标值,最后对五官纹理坐标值进行加权平滑运算并完成整个三维模型的纹理映射。实验结果表明,该方法不仅能有效消除映射误差,而且具有生成速度快、精度高、鲁棒性强的特点。

关于高职院校计算机专业教学改革的研究和探讨

从高职院校教学的特点出发,对计算机专业教学过程中出现的问题进行了初步探讨,从教学内容的安排,教学方法和教学手段的采用,注重教师能力培养几个方面来探讨计算机教学改革的有关问题。并对高职计算机专业教学中存在的不足进行了总结,并提出了几点改革设想。

关于《计算机网络》教学的研究和探索

从计算机网络课程的特点出发,对计算机网络教学过程中出现的问题进行了初步探讨,从教学内容的安排,教学方法和教学手段的采用,网络实验教学的开展几个方面来探讨计算机网络教学改革的有关问题。

Oracle9i数据库备份与恢复初步研究

数据库的备份和恢复技术对于系统的安全性是非常重要,本文从ORACLE数据库的备份和故障恢复方面的现实需要,介绍了几种常用的备份方法,以及常见的故障和相对应的数据恢复方法。

基于微服务架构的数字孪生仿真平台设计方法

提出了一种基于微服务架构的数字孪生仿真平台的设计方法,以多维度资源精准调配的网络节能优化场景为例,通过拆分平台中松耦合的仿真单元,设计通信接口,并基于Docker及Kubernetes平台实现微服务仿真组件的部署,完成数字孪生仿真平台的架构升级。通过融合微服务架构的优势,可以为平台未来的升级改造、功能扩展、部署实施等提供便捷。测试结果表明,该方法可以以容器的形式实现并行计算,在计算量较大的场景下,显著缩短平台运行时间。

基于二维图像的三维人脸建模技术研究

建立三维人脸模型是计算机图形学领域的一个研究热点。本文提出了一种由中性人脸模型通过特征点的调整得到特定人脸的建模方法,根据二维图像中定义好的特征点,把中性人脸模型上对应点的信息进行比较和修改,应用散乱数据插值技术进行非特征点的变换,并对变换后的模型进行光滑处理,从而得到更加自然真实的人脸模型。

改进免疫遗传算法用于图像阈值分割

在图像阈值分割中,基于遗传算法的分割方法存在着运行速度慢、易形成未成熟收敛等缺点.针对这一问题对其进行了改进.改进的免疫遗传算法在免疫算子中引入疫苗接种机制,极大地提高了收敛效率,对交叉概率和变异概率进行了改进,避免了局部收敛,以保证改进算法能收敛到全局最优值.实验结果表明,改进的免疫遗传算法比传统的算法提高了运行效率,解决了全局搜索不收敛和局部搜索不到最小值的问题,并具有更好的收敛稳定性.

一种改进的人脸纹理映射方法

识别人脸图像优化问题,由于人脸纹理映射时容易出现的纹理扭曲和畸变现象,影响图像的真实性,提出一种改进的纹理图像映射方法。根据人脸特征点信息,利用特征块匹配法配准正侧面人脸图像,并使用加权平滑算法和金字塔方法对图像进行双重融合实现图像的平滑过渡;然后利用一种特殊的定位方法来计算三维人脸模型上顶点对应的纹理坐标;最后根据纹理坐标将纹理图像映射到三维特定人脸模型表面上,可得到具有真实感的三维人脸模型。实验结果表明,纹理合成方法简捷有效,纹理映射结果生动逼真,有效的避免了纹理图像的扭曲和畸变现象,具有较高的鲁棒性。

三维人脸建模技术分析及应用

三维人脸建模是计算机视觉和计算机图形学领域中一个研究热点,笔者首先分析了三维人脸建模技术背景意义和研究现状;其次论证了各种三维人脸建模技术的优缺点;最后对三维人脸建模技术的应用领域进行了详细介绍并进一步展望了今后三维人脸建模方向。

基于数字孪生网络的6G无线网络自治

基于数字孪生网络的网络自治是解决因部署规模日益庞大和多网并存所导致的网络运维难的有效手段。6G需要从网络架构设计之初就以内生的形式引入网络的数字孪生,保证高效的数据获取和对不同场景的建模、验证能力,并结合AI的应用实现高度的网络自治。数字孪生网络有望实现针对各种潜在的新能力与新服务,高效地进行功能性能的虚拟化预验证,降低现网验证的风险和成本。

高职院校《ASP动态网页设计案例教程》课程教学改革探索

随着互联网技术的发展和普及,产生了大量网站建设和维护的高技能应用型人才需求,这给计算机专业的学生提供了大量的就业机会。为了适应社会和技术发展的需要,我系开设了《ASP动态网页设计案例教程》这一门实践性很强的课程。本文详细阐述了课程情况及教学改革的具体措施。

现代大学生心理测评研究

大学生这个群体从进入大学校园开始,随着教育模式的改变,教学方法有了很大的不同,使得学生在适应大学生活的过程中存在心理转换的困难。加强大学生心理健康教育,解决大学生心理健康问题是当前国内外大学面临的一个崭新的课题。尤其是作为高等院校,我们该如何充分利用资源优势有效地开展全校学生的心理健康教育,提高大学生的心理素质和自我保健意识,更是一个非常值得探索、研究的课题。

6G智慧内生:技术挑战、架构和关键特征

人工智能技术在5G网络中的应用促进了移动通信网络和垂直行业的智能化发展,但以"打补丁"和"外挂"的应用模式阻碍了AI应用效果的发挥。同时,人工智能在各行各业的应用探索,对未来网络新的基础能力提出了需求,如分布式训练、实时协作推理、本地数据处理等,要求未来网络具有"内生智慧"。从5G网络智能化和6G"智慧泛在"愿景两方面出发探讨了6G智慧内生的需求,分析了AI生命周期工作流和云网络AIaa S存在的技术挑战,总结了当前各行业组织对AI功能架构的研究进展和欠缺之处,提出了6G智慧内生端到端功能部署架构及其三大技术特征:基于Qo AIS的AI全生命周期服务编排、内生AI计算与通信的深度融合、内生AI与数字孪生的融合,并对后续研究方向进行了展望。