利用多准则Hopfield网络对ECT进行图像重建

针对电容层析成像技术中图像重建质量较差的问题,提出一种基于多准则Hopfield网络模型的电容层析成像的改进图像重建算法。首先分析了ECT图像重建和Hopfield网络的基本原理,然后根据ECT图像重建的特点确定了4种准则函数:图像熵、测量电容和估计电容的误差平方和、重建图像的局部非均匀性函数和总变差,并将这4种准则函数引入Hopfield网络的能量函数中,由此推导出Hopfield网络的动态方程,在此基础上得到ECT图像重建迭代算法,最后通过仿真实验对所提方法进行了验证。仿真实验结果表明利用此方法获得的重建图像误差和相关系数比LBP算法和Landweber迭代算法得到的相应指标要好。由此可见,该方法是一种有效的、精确度较高的ECT图像重建方法。

基于粗神经网络和特征提取的ECT流型辨识

针对目前电容层析成像技术流型辨识精度低的问题,提出一种基于粗神经网络与特征提取相结合的方法来辨识两相流流型.该方法首先根据电容层析成像系统和流型的特点来处理电容测量数据,从而完成对各种流型特征的提取;其次对粗神经网络的结构进行设计,并利用典型流型特征参数训练粗神经网络,然后利用此粗神经网络对流型进行辨识;最后进行仿真实验.仿真实验结果表明此种方法较传统的BP神经网络具有较高的识别精度,这也为ECT流型辨识的研究提供了一个新的途径和手段.

利用回溯搜索优化算法(BSA)测量圆度误差

由于圆度误差的评定方法结构复杂且求解精度比较低,因此提出了利用回溯搜索优化算法(BSA)来解决圆度误差问题.首先,简要介绍了圆度误差的评定方法以及数学模型,进而确定了圆度误差的目标函数;并对BSA的基本原理进行了详细地分析,在此基础上,给出了基于BSA评定圆度误差的方法和具体步骤;最后,通过仿真实验来检测回溯搜索优化算法的准确性,仿真实验结果显示,通过回溯搜索优化算法可以正确、快速地测量圆度误差.

基于灵敏度场非线性的ECT图像重建改进算法

为了克服ECT系统重建图像精度低的问题,提出一种基于灵敏度场非线性的图像重建改进算法.首先论述了灵敏度场的原理及计算方法,然后给出了利用有限元仿真软件comsol求解灵敏度场的方法;在此基础上,在灵敏度场中提取相邻极板间的灵敏度向量,利用此向量求解图像变换系数,并将其运用到图像重建算法中;最后通过仿真实验对所提方法的有效性进行了验证.实验结果表明利用本文方法重建的图像精度更高,这也为ECT图像重建技术提供了新的途径和手段.

电信资费的系统动力学模型和计算机仿真研究

本文首先讨论了系统动力学的基本原理及其建模方法,然后以电信资费仿真系统为例,系统阐述了系统动力学模型的建立,同时也对电信资费仿真系统做了试验性的研究。

基于部编版教材的初中群文阅读教学实践与思考

群文阅读作为一种全新的教学手段,能够有效改善初中语文阅读教学现状,培养学生语文核心素养。基于此,以群文阅读议题与文本的选择依据为切入点,从互补式群文阅读、比较式群文阅读以及迁移式群文阅读三个方面分析了初中语文群文阅读教学方法,以期助力阅读教学质量的提升。

名著阅读策略之选择性阅读的实践与思考——以《傅雷家书》为例

部编教材把阅读经典作为语文学习的重中之重,并对每一部名著都给出了阅读方法方面的指导。但在实际教学中,部分教师上名著阅读课时缺乏对阅读方法的指导,导致学生的阅读能力没有明显的进步。现以八年级上册名著导读《傅雷家书》为例,阐述对选择性阅读的实践与思考。

初中英语词汇的识记方法

在实际教学中，有些教师只注重了语音、语法和句型的教学，对这些知识反复讲解，不厌其烦地让学生反复操练，为的只是让学生在考试时能取得高分。对于词汇教学却一点也不重视，认为词汇并不需要教学，只要教会学生去读这个单词和理解它的意思，课后让学生自己去背，然后给学生听写就完成了词汇教学。由于缺乏科学的引导，