混流式水轮机顶盖振动信号的精细分频研究

高水头长引水隧洞电站在水力过渡过程中具有振荡周期长、振幅大、波动衰减周期长等特点,水轮机顶盖振动可以较好地反映该规律。本文依据真机试验,采用小波和小波包联合分析方法,对一大型电站变负荷振动试验中顶盖的振动响应测试信号进行了精细分频分析。结果表明:高水头长引水隧洞电站的水流脉动、尾水涡带和水击波频率较为接近,三者共同作用,导致顶盖强烈的振动响应;其中,水流脉动和尾水涡带是引起顶盖振动的最主要原因;同时也证明了小波和小波包联合分析方法是处理水电站振动信号的一种较好的方法。

FI分类体系在车库领域检索中的应用研究

车库相关的专利技术文献量大、关键词不易扩展,而IPC分类体系细分位置较少,该领域的专利检索具有一定的难度。该领域日文专利文献占比较大,需要重点关注日本专利文献的检索。通过比较车库领域的FI分类体系与IPC、CPC分类体系,并结合两个实际案例的检索表明,FI分类体系具有细分位置多、各细分位置对应文献量适中的特点,使用FI分类体系对车库领域日本专利文献进行检索能够有效提高检索效率。

浅析PATENTICS与S系统的结合检索

专利文献的检索是基于充分理解本申请的基础上进行的,对检索工具的合理利用,是实现高效检索的重要途径。本文结合具体案例对PATENTICS与S系统的结合检索进行分析,以便引起对检索数据库的结合及检索策略调整的思考。

水电站厂房结构密集模态识别研究

针对水电站厂房结构模态识别问题,建立了一种密集模态识别的组合方法。该方法通过将逆衰减指数窗和小波包分频结合,实现了降低振动信号的模态密集度,提高了模态分离的精度。振动信号模态分离后采用Random Decrement Technique(RDT)和Spare Time Domain(STD)方法识别水电站厂房结构的模态参数。以一大型地下水电站厂房结构为分析对象,对其原型振动测试数据开展了密集模态识别。结果表明,采用该组合方法识别结果与三维有限元计算结果一致,且识别出的阻尼比也处在合理范围之内。