我国民航业恢复发展策略探究

民航业是经济发展与社会转型升级的重要引擎,具有战略性先导作用。以当前疫情常态化防控为背景,充分考虑俄乌冲突和东航客机事故等主要影响因素,全面阐释我国民航业发展现状和存在的主要问题。基于SWOT分析法,系统分析我国民航业发展的内外部环境,总结恢复发展的内部优势和劣势,以及外部环境带来的机遇和威胁。针对当前形势下我国民航业发展现状及发展环境,提出建议,为民航业走出困境、恢复发展提供参考。

基于时空大数据的公路工程信息化技术框架--以铺前跨海大桥为例

以空天地一体化为代表的时空大数据结合了GIS、遥感、倾斜摄影、BIM和物联网等技术,是公路信息化发展的重要动力。本文阐述了由地理建模、地理设计、地理监测及地理控制组成的时空大数据技术架构,提出了地理信息、BIM和倾斜摄影等关键技术,并介绍了基于BIM的公路信息化技术在海南文昌铺前跨海大桥的设计和施工中实际应用的经验和思考,揭示了将BIM和GIS结合的技术应用于我国桥梁设计和施工领域的优势,为以后进一步结合遥感、倾斜摄影等先进技术,促进公路信息化技术和应用的进一步发展奠定基础。

智慧颐和园建设与智慧景区模式研究

"智慧景区"是在"数字地球"向"智慧地球"转型这一重大背景下,结合景区规划、保护、管理、发展的客观需求而诞生的新型研究领域,是"数字景区"基础上的飞跃发展。借鉴智慧地球、智慧城市的概念,可以认为:"智慧景区"就是通过传感网、物联网、互联网、空间信息技术的集成,实现对景区的资源环境、基础设施、游客活动、灾害风险等进行全面、系统、及时的感知与精细化管理,提高景区信息采集、传输、处理与分析的自动化程度,实现综合、实时、

基于XGBoost节假日路网流量预测研究

通过科学方法对交通量进行有效预测,是保障高速公路运行畅通的有效手段,在减轻路网拥堵,提高本地居民日常出行效率、游客出游满意度方面具有重要意义。贵州属于旅游资源密集省份,节假日交通高峰现象异常突出,基于传统预测方法效率不高。为改善预测结果,基于XGBoost算法构建交通量预测模型,预测全省路网节假日交通量。通过2016年1月~2017年3月公路、气象、景区等综合大数据建立了贵州省高速交通量数据集,采取节假日时间序列的数据集建立训练模型,与真实值比较验证模型可靠性,对2017年清明节全路网交通量进行预测。结果表明:模型能在预测地区节假日交通量有较高精度。