浅谈服务区车辆监测系统建设与思考

本文结合服务区实际车辆监测机制需求,围绕“新基建”时代高速公路服务区数字化、智慧化融合发展的新理念、新要求,以提高服务区的管理效率、管理体验和安全保障为目标,实现服务区整体预警系统建设升级,以全要素感知为底层设计思路,以AI智能摄像头及ETC设备为感知手段,实时获取高速行驶的车辆车牌、入口、车牌归属地等信息,自动进行判别,精确筛选出需重点监测的车辆。通过智慧管理决策分析系统进行信息的汇总、处理与下发,以实时感知信息交互为主要手段,将服务区管理者与公众紧密结合,提升管理水平和用户体验。

无人化智能收费系统浅析

本文介绍了无人化智能收费系统,该系统通过大数据和收费技术的应用,在车道端以智能硬件和应用软件为载体,精确识别车型、车牌,与司乘人员实现高效友好沟通;依托后台服务,实现监控回控、设施监测、信息确认、音视频交互和紧急呼叫调度等服务功能。以此助力无人化收费站的建设,达到高智慧运营合服务水平。

基于大数据平台的灵稽E动稽核辅助系统

高速公路取消省界收费站后,高速公路偷逃通行费的范围更广、稽核数据量巨大、数据分析模型复杂等问题日益凸显,成为数据稽核管理必须解决的技术难题。本文提出依托大数据平台,打造智能化稽核辅助平台,主动筛查流水数据,构建稽核模型,形成完整证据链,主动推送疑似数据,为路段下一步打逃提供支持,减少人工投入,降低运营成本。