基于ARIMA模型的赤峰市流感样病例预测分析

目的建立赤峰市流感发病的自回归滑动平均混合模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA),为该市流感的预防和控制提供参考依据。方法以2015年1月—2020年12月赤峰市疾病预防控制信息系统网络直报的流感样病例数为研究对象,利用Eviews 10.0进行单位根检验,使用SPSS 22.0进行数据分析以建立最佳预测模型,对发病趋势进行预测,并对模型残差进行白噪声检验。结果经过多次反复分析对照,最终建立ARIMA(2,1,1)(2,1,2)12为最优模型,R 2=0.718,MAPE=16.356,模型残差为白噪声序列(Ljung-Box Q=10.916,P=0.450),拟合值曲线较为靠近真实值,说明模型拟合能力较好。2021年上半年各月份赤峰市流感样病例发病例数预测值分别为50.12(95%CI:13.18~190.55)、17.38(95%CI:2.63~114.82)、19.95(95%CI:2.40~162.18)、14.79(95%CI:1.70~125.89)、12.02(95%CI:1.38~104.71)、4.68(95%CI:0.54~39.81)。结论赤峰市流感发病变化趋势在ARIMA(2,1,1)(2,1,2)12模型下能被较好预测,可用于流感样病例发病率的短期预测及流感发病的动态分析,对疫情防控的相应决策起到辅助作用。

慢性乙型肝炎传染病预防护理效果分析

分析对慢性乙型肝炎患者实施传染病预防护理的具体效果。方法:选取我院2019年10月-2021年10月收治的40例慢性乙肝患者,采取随机数字表法,将40例患者分为两组(观察组、对照组)。对照组采取常规护理,观察组在常规护理的基础上进行传染病预防护理。然后评估两组患者对疾病的认识水平,以及两组患者的遵医行为。结果:各项指标对比显示,观察组对疾病的认知水平高于对照组(P<0.05);观察组的遵医行为同样高于对照组(P<0.05);结论:传染病预防护理可以提升慢性乙型肝炎患者对自身疾病的认知水平,并有效改善患者的遵医行为。这种护理方式应用效果良好,值得推广。