基于PET/CT的非小细胞肺癌EGFR基因突变的预测

肺癌是癌症中极为高发且死亡率极高的一种。近年来,针对EGFR突变的靶向治疗方式取得了良好的临床效果,但目前的EGFR突变状态的检测方式主要是基于肿瘤样本的活检,不仅样本获取困难,还可能会带给病人极大的痛苦。因此提出了一种基于深度学习的非小细胞肺癌EGFR基因突变的预测方法,使用Resnet50作为主干网络建立深度学习模型,通过对图像特征、临床特征和影像组学特征的有效融合,实现对EGFR基因突变的预测。所提出的方法取得了0.831的AUC。

基于SERVQUAL模型的商业综合体服务质量分析

以西安民乐园万达广场为研究对象,从顾客感知服务质量、各项目的服务质量差距和各属性的服务质量差距三个方向,运用SERVQUAL模型对其服务质量进行分析,在此基础上运用鱼骨图方法分析致使服务质量出现问题的三个方面因素:服务人员方面、检查方面和制度方面。应通过采取目视管理和激励结合的方法、采用个人分析的方法提升服务绩效和采用观察法完善巡查制度等措施,优化商业综合体的服务质量。