基于BP神经网络TTU屋面风压极值插值分析

为解决风洞试验中模型屋面测点布置无法完全覆盖,而导致对屋面风压数据掌握不完全的问题,本文基于BP神经网络对低矮建筑标准模型屋面角部区域风压极值进行插值预估,建立神经网络模型训练样本的同时保证极值信息的完备,构建贝叶斯训练模型对角部区域测点进行训练。结果表明:当风向角为0°和90°时,BP神经网络预测角部区域极值结果误差率为15%以下,当风向角为30°与60°时,由于受锥形涡的影响,预测效果稍差,最高误差率为50%;采用BP神经网络方可以优化模型屋面测点布置方式,完善屋面风压分布特征。

基于SEM的外语类大学生就业问题与对策研究

大学生作为国家人才力量储备的重要部分,其就业水平影响国家的稳定团结、经济发展、科技进步等。以信阳师范大学外语类学生为研究样本,从毕业去向落实率、心态转变、考研报考比例等方面对大学生的就业现状做了简要分析,并利用结构方程模型(SEM)构建影响大学生就业因素的分析模型。研究结果表明,大学生的工作预期和个人素养直接影响就业情况,政府、企业、家庭和学校也会对大学生就业产生一定的影响。基于研究结果,文章从国家、学校、企业、家庭和个人五个方面提出了改善大学生就业问题的对策建议。

“南玻”控制权争夺的原因及后果分析

2015年,南玻25%的股权最终被宝能系下的前海人寿及其一致行动人钜盛华举牌获得,宝能系成为南玻第一大股东。但是在前海人寿举牌入主南玻的几年间,与南玻管理层的斗争愈演愈烈,引起了人们对控制权争夺的原因和后果的思考和探讨。本文结合南玻控制权的案例,发现南玻发生控制权争夺一方面是由于股权结构分散,价值被低估等原因,另一方面由于保险公司收益率下降和双方的分歧;然后探讨了南玻控制权争夺对人事变动,公司业绩以及公司未来发展的影响。