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题名基于深度学习及嵌入式视觉系统的球童机器人
被引量:5
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作者
黄林琪
卢颖仪
黎盛业
关兆基
郜志航
李德荣
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机构
广东海洋大学机械与动力工程学院
广东海洋大学电子与信息工程学院
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出处
《现代机械》
2021年第5期15-19,共5页
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基金
广东省大学生科技创新培育专项(编号:pdjh2020 b0274)
广东海洋大学大学生创新创业训练计划项目(编号:CXXL2020202)
广东海洋大学本科生创新创业团队项目(编号:CCTD201810)。
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文摘
为解决球场运动后捡球工作量大的问题,设计了一款自动捡球的球童机器人。在对其主要结构进行应力分析后,符合安全要求的基础上,该机器人通过嵌入式控制,首先利用深度学习YOLO-v3算法对球类进行识别,继而利用激光雷达配合UWB定位实时监测周围环境,实现自动避障,最后通过驱动四爪机械手结构来捡球。此款机器人集识别、捡球、储球等功能于一体,实现了高度自动化、智能化,其捡球效率高,能有效减少人工成本,具有广阔的应用前景。
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关键词
球童机器人
深度学习
定位避障
图像识别
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Keywords
ball-picking robot
deep learning
locating and avoiding obstacle
image recognition
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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