基于能值分析的贵州省2000-2010年耕地生态安全预警研究

土地生态安全作为生态安全问题研究的重要组成部分,己成为当前土地资源可持续利用研究的前沿课题。应用能值分析法,在对贵州省耕地生态系统能值投入产出动态分析的基础上,对耕地生态安全情况进行判定和分析。结果表明:(1)研究期间贵州省耕地生态安全情况逐渐恶化。由2000年的轻警状态恶化到2010年的中警状态,表明贵州省耕地生态环境问题不断突出。(2)贵州省耕地生态安全警度空间差异明显,呈现出东低西高的空间格局。这与东西部之间自然条件的差异和化肥、农药的使用量有关。

贵州省生态系统服务价值与社会经济空间相关性分析

基于2000年,2010年土地利用与社会经济数据,利用GeoDA模型分析了贵州省生态系统服务价值(ESV)与城镇化率、人均GDP、人口密度之间空间相关性。结果表明:2000年和2010年ESV与城镇化率、人均GDP、人口密度呈负相关;10a间,ESV变化与城镇化率变化、人均GDP变化呈正相关,与人口密度变化呈负相关。ESV与城镇化率、人均GDP、人口密度之间高—低相关多分布中部,低—高相关多分布东南部和西北部,低—低和高—高相关分布较少且分散。ESV变化与城镇化率、人均GDP变化之间低—高相关和高—高相关分布北部和西北部,低—低相关分布中部。ESV变化与人口密度变化之间高—低相关分布中部,低—高相关和高—高相关分布北部和西北部。

基于GIS的岩溶山区农村居民点用地适宜性评价

农村居民点用地适宜性评价对区域新农村建设具有重要作用。为合理安排岩溶山区农村居民点用地,运用GIS技术,以贵州省麻江县为例,选用坡度、与河流距离、与公路距离、与城镇距离、土地资源和耕作距离等6个因子建立岩溶山区农村居民点用地适宜性评价指标体系,借助ArcGIS空间分析技术对麻江县农村居民点用地适宜性进行了评价。结果表明:高度适宜区和中度适宜区分别仅占4.38%和8.96%,而低度适宜区和不适宜区分别占45.48%和41.18%;高度适宜区和中度适宜区主要分布于公路、河流沿线以及城镇附近,这主要与便利的交通条件、充足的水源、平坦的地形以及城镇的吸引力有关。而低度适宜区和不适宜区主要分布于坡度较陡的山地,这与水源的不足、交通不便、远离城镇等有关。

中国西南山区公路沿线乡村聚落景观格局演变

山区乡村聚落演化机制是聚落地理学研究的热点,为探究山区公路对乡村聚落变化的驱动机理,以贵州省麻江县为研究对象,基于1992,2012 年乡村聚落数据,运用GIS 技术和景观分析软件,对山区不同地貌的公路沿线乡村聚落景观格局变化进行研究.结果表明：（1）与整个研究区（行政单元）相比,公路影响范围内乡村聚落景观快速增加,景观趋于破碎化和形状复杂化.乡村聚落景观演变速度呈现岩溶槽谷区〉低山丘陵区〉中山峡谷区的特点.（2）距公路越近的缓冲区,景观格局变化更加剧烈.在3 个公路距离缓冲区,乡村聚落景观演变速度都呈岩溶槽谷区〉低山丘陵区〉中山峡谷区的特点.（3）在0～1 500 m 距离缓冲区,低坡度的乡村聚落景观格局变化速度明显快于中坡度与高坡度地区.低坡度的景观格局演变速度呈现出岩溶槽谷区〉低山丘陵区〉中山峡谷区的特点,而中坡度与高坡度的景观格局演变速度呈现出中山峡谷区〉低山丘陵区〉岩溶槽谷区的特点.这说明距公路远近和坡度的变化是影响山区公路影响范围内乡村聚落景观格局演变差异的重要因素.

乌江流域重要生态系统服务地形梯度分布特征分析

为探究流域尺度生态系统服务空间特点,利用ArcGIS软件和InVEST模型,从高程、坡度、地形起伏度和地形位指数等方面对乌江流域重要生态系统服务地形梯度分布特征进行了分析。结果表明:(1)水供给在各地形梯度上均呈小幅波动特点。碳储量、生境质量和水土保持随着坡度、地形起伏度和地形位指数的增加而增加,随着高程增加呈波动起伏特点;(2)水土保持在各地形梯度上的变化突出,生境质量和碳储量的变化居中,而水供给变化较小;(3)碳储量、生境质量和水土保持在不同地形梯度上的差异明显,而水供给在不同地形梯度上的差异较小。土地利用空间格局及流域地形特征是影响该区生态系统服务梯度差异的重要因素。以期为流域土地利用科学管理及生态环境保护提供科学依据。

基于地形梯度的贵州省土地利用时空变化分析

【目的】探讨贵州省不同地形梯度上的土地利用变化特点。【方法】采用遥感解译和GIS统计分析相结合的方法,从高程、坡度、地形起伏度、地形位指数视角,分析了1990-2010年贵州省土地利用变化的地形梯度特征。【结果】研究期间贵州省土地利用类型分布表现出明显的梯度性。在坡度、地形起伏度和地形位梯度上,耕地、建设用地和水域主要分布于低梯度带。林地、草地和未利用地集中于高梯度带。在高程梯度带上,高海拔梯度带是耕地、草地和未利用地的优势区,低海拔梯度带是建设用地、水域和林地的优势区。1990-2010年各地形梯度带的耕地和未利用地面积降低,而林地、草地、建设用地和水域面积增加。主要表现为大量耕地和未利用地转为林地和建设用地。其中,耕地、草地、林地和未利用变化集中于中等及以下梯度带。建设用地和水域变化主要分布于中等高程带以及其他低地形梯度带。【结论】研究区土地利用变化地形梯度差异突出。自然条件,社会经济因素以及退耕还林还草政策是其主导因素。

乌江流域贵州段2000-2010年土地利用变化对碳储量的影响

【目的】探究流域尺度土地利用变化对碳储量影响。【方法】利用InVEST模型,根据2000和2010年贵州省乌江流域土地利用数据,分析了2000-2010年乌江流域碳储量时空变化特征。【结果】结果表明：1水田和旱地大幅减少,常绿阔叶林、落叶阔叶林、草地、建设用地大幅增加,水田转化为建设用地以及旱地转化为常绿阔叶林、落叶阔叶林、草地和建设用地突出;2整个流域碳储量由2000年的1 302.72×10~6t增加到2010年的1 356.31×10~6 t,增加了4.11%。10年间,常绿阔叶林、落叶阔叶林、灌木林和旱地的碳储量所占比例一直较大。常绿阔叶林、落叶阔叶林、灌木林和草地碳储量增加,针阔混交林、水田、旱地和未利用地的碳储量降低。流域碳储量空间结构呈北部、东南部较高,中南部、东北部较低的特点。南部和中部碳储量降低,其他地区碳储量增加。【结论】退耕还林工程及快速城镇化是影响该流域碳储量变化的主要因素。

贵州省贫困发生率与生态系统服务价值相关性分析

为探究贫困水平与生态系统服务价值(ESV)的相关性。基于2010年贵州省土地利用和贫困发生率数据,利用GoeDa模型和ArcGIS软件探究了贫困发生率与ESV的空间相关性。结果表明:贫困发生率与ESV之间存在正相关性,贫困发生率较大的地区ESV越高。贫困发生率与地均ESV的Moran指数大于贫困发生率与生态系统服务总价值(TESV)的Moran指数。贵州省东南部呈高—高相关,中部呈低—低相关,西部呈高—低相关。社会经济发展水平与土地利用结构空间格局的差异是造成贫困发生率与ESV空间关系不同的主要原因。

基于InVEST模型的贵州山区不同地貌区生境退化程度评估

基于2012年土地利用数据,利用InVEST生境质量模型对贵州省麻江县低山丘陵、岩溶槽谷和中山峡谷3种地貌类型区的生境退化程度进行评价。结果表明:3种地貌类型区的主导土地利用类型均为耕地和林地,而草地、城镇工矿用地、农村居民点和水域相对较小。平均生境退化程度为低山丘陵>岩溶槽谷>中山峡谷。低山丘陵生境退化程度高值和低值分别分布于中东部河谷和西部山区。岩溶槽谷生境退化程度高值和低值分别分布于中部、南部槽谷底部和槽谷两侧。中山峡谷生境退化程度高值和低值分别分布于中北部峡谷底部和峡谷两侧高山。随坡度增加,3种地貌区的平均生境退化程度降低。不同地貌类型区的平均生境退化程度在各坡度带变化趋势亦有所不同。

乌江流域淡水生态系统服务时空变化特征分析

淡水生态系统服务是生态系统服务研究的重要内容,对区域社会经济可持续发展具有重要的意义。本研究利用In VEST(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs)模型,对1990-2010年乌江流域水土保持和水供给服务时空特征进行了分析。结果表明,研究期间,乌江流域水土保持和水供给服务均呈先增加后降低趋势;水土保持和水供给的总量空间格局变化明显较平均值空间格局变化大;中部、西南部和北部是流域水土保持总量和平均值变化较为突出区域,北部和中南部是流域水供给总量和平均值变化较为突出区域,中东部一直为水土保持和水供给变化率变化最大区域;气候是导致乌江流域水土保持和水供给服务变化的主导因素,而土地利用变化的影响相对较小。研究结果将对区域生态环境规划提供科学参考。

岩溶山区林地景观梯度变化分析

运用景观生态学的理论与方法,以贵州省麻江县为研究区,分析了1992年和2012年两个时期的林地景观的地形梯度变化规律。结果表明:(1)研究期间,各林地景观的类型面积、斑块数、斑块密度、各景观类型的面积比重、平均斑块面积以及斑块形状指数都随坡度和海拔梯度带的变化而变化。在坡度大和海拔高区域林地景观破碎度降低,景观格局趋于简单,而坡度小和海拔低的区域林地景观破碎度增大,景观格局趋于复杂。(2)坡度小和海拔低区域的连通性指数和聚集度指数呈下降趋势,而分离度指数呈上升趋势,反映出该区域林地景观分布趋于分散,聚集度和连通性减低。坡度大和海拔高区域的连通性指数和聚集度指数呈上升趋势,而分离度指数呈下降趋势,反映出该梯度带林地景观分布趋于集中,聚集度和连通性提高。

基于InVEST模型的岩溶山区公路沿线生境质量时空变化

评估生境质量时空变化,为生物多样性保护和资源合理利用提供参考。以贵州省麻江县省道S309为例,基于1992年、2012年土地利用数据,利用InVEST模型对1992～2012年公路沿线生境质量变化进行分析。结果表明：1992～2012年,耕地和未利用地面积减少,有林地、灌木林、草地、城镇工矿用地、农村居民点和水域面积增加。10年间,省道S309公路麻江段沿线生境质量指数增加0.07,公路东、西段生境质量高于中段,各坡度和距离梯度带生境质量均呈增加趋势。城镇化、退耕还林还草工程、地形等是影响山区公路沿线生境质量变化的重要因素。

贵州农业生态系统能值时空分异研究

运用能值理论与分析方法,采用能值投资率、能值产出率、环境承载力、可持续发展等重要能值指标对贵州省1990—2010年间农业生态系统的能值时空分异进行了分析。结果表明:贵州省农业生态系统能值投入产出呈递增趋势,投入以可更新资源能值和可更新的有机能为主,工业辅助能的增加最为显著,能值产出结构以种植业主,并呈下降趋势;能值投资率和环境承载力高值区主要分布在贵州中西部地区,低值区分布在贵州东南地区;净能值产出率高值分布在贵州东北、西南地区,低值分布在西北;可持续发展指数高值分布在遵义、黔东南和黔西南,低值分布在中西部,能值指标的空间格局分布差异,主要受到经济发展水平、工业能值投入量、人口、农业基础设施的影响。

我国烤烟生产比较优势时空演变

为揭示我国烤烟生产比较优势的时空变化特点及影响因素,利用《中国统计年鉴》的农业生产资料,运用综合比较优势指数模型和ArcGIS软件,对我国烤烟生产比较优势的时空特点进行了分析,并探究了比较优势的影响因素。结果表明:1985、2000和2014年规模比较优势和综合比较优势较大的地区集中在我国西南地区。效率比较优势较大的地区多分布在西北、华北和东北地区。1985—2000和1985—2014年规模比较优势和综合比较优势增长地区多分布于我国西南和西北地区。2000—2014年增长地区集中在西南地区。1985—2000、2000—2014和1985—2014年效率比较优势增长地区集中在西南、东南和西北地区。

2000-2020年贵州省景观生态风险评估

【目的】探究贵州省景观生态风险时空变化规律。【方法】基于2000、2005和2010年贵州省土地利用数据,利用Markov和CLUE-S复合模型模拟出2020年土地利用状况,并以2000、2010和2020年土地利用数据为基础,通过景观结构构建景观生态风险指数,定量评估了研究区景观生态风险。【结果】结果表明:12000-2020年,研究区景观生态风险水平不断降低。研究区中东部和西部分别以等级较低的生态风险和等级较高的生态风险为主;2低生态风险、较低生态风险和中等生态风险之间转换是该区景观生态风险类型变化的主要特征。生态改善区和生态恶化区分别分布在研究区中部和西部,且都呈增长趋势;3地形起伏梯度上,各景观生态风险类型集中分布于3级以下,整体上呈现出1级>3级>2级>5级>4级的特点,且生态风险变化集中在1级、2级和3级。【结论】研究区景观生态风险趋于改善。自然条件优劣、人口压力以及退耕还林政策是影响研究区景观生态风险时空变化的重要因素。

岩溶山区生态服务价值对退耕还林(草)工程的响应

基于GIS技术,以贵州省麻江县为例,分析岩溶山区退耕还林(草)工程对生态服务价值的影响。结果表明:研究期间,退耕还林(草)工程使该区林地和草地增加2 192.45hm2。旱地转向林地比例最大,呈现出旱地转向林地>未利用地转向林地>旱地转向草地>未利用地转向草地的特点;生态服务价值增加4 536.2×104元。从贡献率看,旱地转向林地>未利用地转向林地>未利用地转向草地>旱地转向草地;从生态服务类型看,调节服务和支持服务对生态系统服务价值增加起主导作用。

2011-2050年贵州省降水侵蚀力时空变化特征

【目的】探究西南山区未来降水侵蚀力变化规律。【方法】根据中国天气发生器NCC/GU-WG Version 2.0模型预测的2011-2050年贵州省19个气象站逐日降水量数据,利用日降雨侵蚀力模型,运用克吕格插值、小波分析等方法对贵州省2011-2050年降水侵蚀力时空变化特征进行了分析。【结果】结果表明：全省多年平均降水侵蚀力与多年平均降水量空间分布一致,均由东部、南部向西部、北部逐渐降低;多年平均降水侵蚀力在高程与坡度梯度上差异突出;6～8月降水侵蚀力占全年的62%;40年间降水侵蚀力呈下降趋势,存在28年、17年和9年的主周期变化。【结论】未来降水量时空变化特点是影响贵州省降水侵蚀力变化的主要因素。

高校女大学生参与体育运动状况及影响因素分析——以贵州省为例

目的:分析女大学生参与体育运动的状况及其相关影响因素。方法:采用文献资料法、问卷调查法、数理分析法对贵州高校女大学生参与体育运动的目的、满意程度、女大学生家庭经济状况、锻炼方式、参与方式五大方面进行调查。结果:贵州高校女大学生参与体育运动目的不明确、满意度不高、积极性不高。结论:家庭经济状况、周围环境条件、锻炼目标清晰度是影响贵州高校女大学生参与体育运动积极性的重要因素。本研究提出合理建议,以期对贵州高校女大学生参与体育运动状况有所改善。

基于GIS的冬奥会竞技实力空间变动分析

采用定性分析与GIS等定量手段相结合,利用奖牌数量、奖牌项目、国籍等指标对第17届冬奥会以来各国家的竞技实力进行统计和分析,在此基础上,对影响其竞技实力的空间变化特征的因素和作用机制进行了研究。研究发现:在研究时段内竞技实力的空间格局发生了重要转变,分布重心开始由欧洲向北美洲和亚洲转移,分布密度由集中向分散转变;从项目上看,传统冬奥会项目的竞技实力分布重心基本没有变化,而新兴冬奥会项目的竞技实力则由欧洲逐渐向亚洲转移;分布重心与分布密度的相对变动主要受到经济实力的变化和体育政策的影响,不同人种体质和自然环境也对竞技实力空间的变动有着间接影响。

1961—2010年贵州省积温的时空变化特征

基于1961—2010年全国0.5°×0.5°逐日气温格点数据,采用Kriging插值法等方法分析了1961—2010年贵州省积温的时空变化特征。结果表明:50 a间,全省≥0℃和≥10℃的积温呈增加的趋势,并呈现出西低东高的空间格局;随着高程的增加,≥0℃和≥10℃的积温逐渐降低;随着坡度的增加,≥0℃和≥10℃的积温先增加后降低;各农业区≥0℃和≥10℃的积温存在明显的空间异质性。气候变暖和地形是影响贵州省积温时空变化的重要因素。