基于Piper-PCA-Fisher模型的矿井突水水源识别

矿井水害的发生时刻威胁着煤炭的安全生产,同时也造成了严重的经济损失。为了迅速和准确地识别突水水源,选用Piper三线图对采自矿区突水含水层的41个水样进行筛选,得到32个典型水样作为训练样本,采用主成分分析法提炼出3个主成分作为判别指标,建立了水源判别模型;采用留一交叉验证法对模型的预判分类稳定性进行评价,模型对样本总体分类的准确率达到81.3%。并对焦作矿区11个未知水样进行水源判别,错误1个。并将预测结果与Fisher模型进行对比。结果表明,基于Piper-PCA-Fisher的判别模型能有效提高判别精度,为矿井安全生产提供保障,为矿井开展防治水工作及地下水资源合理开发利用提供理论依据。

突发公共卫生事件下大学生网络信息需求满足度影响因素研究

文章运用问卷调查法收集数据,利用Smart PLS 2.0进行数据分析,检验研究的假设与模型。对突发公共卫生事件下大学生网络信息需求满足度及其影响因素进行研究,并提出提升信息需求满足度的对策,得出信息内容质量和电子健康素养是影响公共卫生事件下大学生网络信息需求满足度的主要因素。