氨吸收制冷装置精馏塔盘改造

氨吸收制冷装置精馏塔塔盘由原来的泡罩和圆型浮阀改为T型导向浮阀,提高了氨吸收制冷装置供25%的生产负荷,为装置安全稳定运行提供了保障。

小样本条件下基于卷积孪生网络的变压器故障诊断

为提高小样本条件下变压器故障诊断的准确率,提出了一种小样本条件下基于卷积孪生网络CSNN(convolutional Siamese neural network)的变压器故障诊断方法。利用具有强大特征提取能力的卷积层和池化层来构建孪生网络将原始数据映射到低维空间。并基于欧式距离进行相似度的对比,从而实现故障的分类。仿真结果表明,CSNN比传统方法更加适合小样本条件下的变压器故障诊断,利用卷积层和池化层来构建孪生网络比仅用全连接层来构建孪生网络会收获更高的准确率。

基于改进NSDE算法的有源配电网多目标无功优化

针对同时降低系统有功网损和改善电压水平的含分布式电源(DG)配电网多目标无功优化问题,提出一种改进非支配排序差分进化算法(I-NSDE)。在传统非支配排序差分进化算法(NSDE)的基础上,引入反向学习初始化种群和自适应调整控制参数策略,以增加Pareto最优解的多样性和提高算法的全局收敛能力。以IEEE 33节点配电系统为算例进行仿真分析,结果表明应用所提算法能获得一组分布均匀的Pareto最优解,同时具有较好的全局收敛性,可为电网运行人员提供多样化的无功优化方案。

基于改进蝙蝠算法的水火电力系统短期优化调度

提出了一种求解水火电力系统短期优化调度问题的改进蝙蝠算法(EBA)。EBA算法在标准蝙蝠算法(BA)的基础上,采用反向学习初始化蝙蝠位置和动态自适应更新蝙蝠速度以改善种群多样性,同时采用Tent混沌映射更新脉冲发射率以提高算法的全局收敛性。在一个含4个水电厂的梯级水电站和3台火电机组的典型测试系统上进行仿真计算,结果表明相对于BA算法和其他智能优化算法,EBA算法可获得更优的发电费用。

浅谈以学生为本

从事教育部门工作40年,退休以后,被聘请到尧乡学校担任校长工作。在繁忙的行政管理事务的实践中,深深体会到以人为本的重要性,尤其是学校教育教学业务研究与管理各个方面,必须树立以学生为本的观念,以学生为本的思想要贯穿于学校教育各项活动和各个层面之中。学校以学生为本,就是要立足于学生的成长、发展。围绕这一永恒的主题,才能谈得上办好学校。

燃气灶黄焰与堵塞原因及防止措施

针对义马气化厂煤气燃烧过程中出现的黄焰、灶具堵塞的情况,进行了对比燃烧、检测分析、煤气成分和特种物质检测等实验,并对实验结果进行了分析,提出了制造合格城市煤气和防止燃烧不良现象的建议与措施。