考虑调峰特性的抽水蓄能电站综合效能量化评估

在当前“双碳”目标的背景下,中国大力提倡能源转型,可再生能源发展迅速,其反调峰增大了系统的调峰压力。抽水蓄能电站作为重要调峰资源,是解决上述问题的有效手段之一,综合量化评估其在大规模风光并网下的效能,是对抽蓄电站的建设投资、运营设计和经济优化等工作提供科学决策的前提。为此,首先分析实际系统运行中抽蓄电站效能发挥的典型场景,并根据抽蓄电站的特性从不同维度建立了电站效能评价指标。然后采用模糊综合评价法构建了一套综合效能量化评估体系,运用改进层次分析法-CRITIC法的综合赋权法对各层指标赋权,并结合评价指标设置多层评价集,实现了对抽蓄电站从局部到整体的效能评估。最后,通过实例对综合效能评估模型验证分析,结果表明:构建的评价体系能较好地评估抽水蓄能电站的综合效能,研究结果可为中国蒙西地区抽水蓄能电站的建设提供指导,为其他地区抽水蓄能电站的效能评估提供指标和方法参考。

LINGO在风电并网电力系统动态经济调度中的应用

通过优化火电机组出力,研究了风电并网后,电力系统的短期动态经济调度问题。优化模型中引入了上、下旋转备用,以此应对风电功率预测误差给系统调度带来的波动。采用LINGO软件进行分析计算,取得了很好的效果。并且,随着LINGO功能的不断扩展,它应用于电力系统经济调度的优越性也随之增加。经典算例结果表明,LINGO软件的稳定性好、寻优速度快、优化结果好,具有高效的搜索能力和适应性。

基于社交网络影响力的连锁故障关键线路辨识

为有效管控大停电风险,准确辨识诱发电力系统连锁故障的关键线路是非常有必要的。为此,本文基于社交网络影响力分析提出一种电力系统连锁故障的关键线路辨识方法。首先,采用连锁故障的样本数据,构建描述故障传播特性的社交网络;然后,建立连锁故障传播过程中的线路影响力量化方法,计及不同线路影响力的重叠性,通过最大化关键线路集合的故障传播影响,识别传播连锁故障的重要线路元件;最后,基于省级电网验证了所提方法的有效性。