基于场景识别的云制造服务推荐

为了更好地挖掘和组织云制造服务系统中的服务组合场景信息,并据此建立高效的服务推荐算法以辅助用户创建服务组合,提出基于场景识别的云制造服务推荐模型。模型首先对原始服务组合描述进行功能信息重构;然后基于得到的场景综合描述对服务组合进行应用场景聚类,并为各场景建立加权服务库;最后通过识别用户需求的场景类别,借助各场景加权服务库进行服务推荐。通过实际数据集上的实验结果证明,该方法在推荐效果上有很大提升。

服务系统中冷启动服务协作关系挖掘与预测

Web服务系统中大量无使用记录的服务和不断发布的新创建服务被称为冷启动服务。为了帮助服务组合开发者了解冷启动服务的特性,提高冷启动服务的关注率与使用率,从而增强服务系统的元素多样性和系统鲁棒性,该文提出了一种冷启动服务协作关系挖掘与预测方法。该方法利用服务描述重构和功能主题分析为每个服务建立功能属性向量。对非冷启动服务,基于其历史协作关系和功能属性向量为其建立协作属性向量。通过对冷启动服务功能属性向量与非冷启动服务协作属性向量进行相似性比较,实现冷启动服务组合协作关系预测。真实数据集上的实验结果证明该方法在预测效果上显著强于当前最优方法。