“后真相”时代主流意识形态话语权建构研究

“后真相”时代,人们往往专注于由自身信仰或情感因素所做出的判断,并将其作为“真相”,而忽略了对事实的追求。同时,“碎片”信息、“犬儒主义”等也为人们的理性判断带来了诸多负面影响。在这种情况下,社会群体共识产生了偏差,对主流意识形态话语权建设产生了巨大的冲击。因此,对主流意识形态话语表达方式的创新,必须建立在坚持马克思主义和社会主义意识形态的话语基础上,赋予主流思想新的生命力和时代性,使之顺应时代潮流,引起群众共鸣。

融媒体背景下脱贫攻坚的创新实践--以石家庄县级融媒体中心的实践为例

在互联网信息技术飞速发展的当下,如何增强主流媒体的传播力和引导力成为新型媒体所面临的重要议题。融媒体中心建设是脱贫攻坚在传媒领域发展的创新性实践,文章以石家庄县级融媒体中心为例,分析融媒体中心建设和脱贫攻坚之间的辩证关系,指出运用新媒体覆盖贫困人群,以新媒体普及巩固脱贫攻坚成果,对我国巩固脱贫攻坚实践具有重要的意义。

智能算法推荐对分众思想政治教育的影响及对策

分众传播类似于思想政治教育的因材施教,可以通过反馈对思想政治教育进行及时纠偏。智能算法推荐基于机器学习为分众思想政治教育提供技术支持、基于个人画像为分众思想政治教育提供信息支撑、基于强算力为分众思想政治教育提高工作效率。但同时,智能算法推荐下的分众思想政治教育也面临着算法技术的工具理性消解主流权威、内容供求失衡、加剧价值分化与主体陷入困境等一系列挑战和问题。为此,我们应从强化主流价值引领、发挥算法推荐优势、设置多元把关、培育主体算法素养等方面规避算法推荐风险,从而实现分众思想政治教育的全面优化,提高分众思想政治教育水平。